shell脚本实现数据库表增量同步的流程

作为网站的作者,我们可以使用 Shell 脚本来实现数据库表增量同步。下面是 Shell 脚本实现数据库表增量同步的流程:

  1. 查询源数据表和目标数据表

使用 SQL 语句查询数据库源表和目标表的 schema,获取源表和目标表的字段名和类型。

-- 查询源数据表的 schema
DESC source_table;

-- 查询目标数据表的 schema
DESC target_table;
  1. 查询源数据表的数据

使用 SQL 语句查询源表中最新的数据,可以使用最后更新时间进行增量同步。

-- 查询源数据表中最新的数据
SELECT *
FROM source_table
WHERE updated_at > last_sync_time;
  1. 将查询到的数据和目标数据表进行比对

使用数据库的差异对比工具(如 mysqldbcompare)比较源表和目标表之间的差异,输出差异信息。

# 使用 mysqldbcompare 工具比较源表和目标表之间的差异
mysqldbcompare --server1=db1 --server2=db2 --run-all-tests source_table:target_table
  1. 根据比对结果更新目标数据表

根据比对结果,使用 SQL 语句将差异的数据更新到目标数据表。

-- 将源数据表的新增数据插入到数据目标表中
INSERT INTO target_table (col1, col2, ...)
SELECT col1, col2, ...
FROM source_table
WHERE updated_at > last_sync_time;

-- 将目标数据表的更新数据更新为源数据表的对应数据
UPDATE target_table
SET col1 = source_table.col1, col2 = source_table.col2, ...
FROM source_table
WHERE target_table.id = source_table.id AND source_table.updated_at > target_table.last_sync_time;

-- 删除目标数据表中的对应数据(如果在源数据表中被删除)
DELETE FROM target_table
WHERE id IN (
    SELECT id FROM source_table WHERE updated_at > last_sync_time AND id NOT IN (
        SELECT id FROM target_table
    )
);

示例1:MySQL 增量同步

假设我们有两个 MySQL 数据库实例:db1 和 db2,我们要将它们之间的表 table1 进行增量同步,可以使用以下的 Shell 脚本实现:

#!/bin/bash

# 连接到 db1 数据库上,查询 table1 表的 schema 和最新的数据
mysql -e "USE db1; DESC table1; SELECT * FROM table1 ORDER BY updated_at DESC LIMIT 1;" > /tmp/table1_source.sql

# 连接到 db2 数据库上,查询 table1 表的 schema 和最新的同步时间
mysql -e "USE db2; DESC table1; SELECT last_sync_time FROM sync_info WHERE table_name = 'table1';" > /tmp/table1_target.sql

# 解析 SQL 语句获取源表和目标表的 schema 和最新的数据和同步时间
source_schema=$(cat /tmp/table1_source.sql | grep '| ' | awk -F '|' '{print $2"#"$3}')
target_schema=$(cat /tmp/table1_target.sql | grep '| ' | awk -F '|' '{print $2"#"$3}')
last_sync_time=$(cat /tmp/table1_target.sql | grep -v '|' | tr '\n' ' ')

# 如果源表的 schema 和目标表的 schema 不同,则退出脚本
if [ "$source_schema" != "$target_schema" ]; then
    echo "Schema of source table and target table are not the same!"
    exit 1
fi

# 使用 mysqldbcompare 工具比较源表和目标表之间的差异,输出差异信息
mysqldbcompare --server1=db1 --server2=db2 --run-all-tests table1:table1 | tee /tmp/table1_diff.txt

# 根据差异信息更新目标表
echo "Updating target table"
mysql -e "USE db2; $(cat /tmp/table1_diff.txt | grep SOURCE | cut -d ':' -f 2-)" >/dev/null 2>&1

# 更新同步信息
echo "Updating sync info"
mysql -e "USE db2; UPDATE sync_info SET last_sync_time='$last_sync_time' WHERE table_name='table1';" >/dev/null 2>&1

echo "Table1 synchronization is done!"
exit 0

示例2:PostgreSQL 增量同步

假设我们有两个 PostgreSQL 数据库实例:db1 和 db2,我们要将它们之间的表 table2 进行增量同步,可以使用以下的 Shell 脚本实现:

#!/bin/bash

# 连接到 db1 数据库上,查询 table2 表的 schema 和最新的数据
psql -c "SELECT column_name,data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'table2'; SELECT * FROM table2 ORDER BY updated_at DESC LIMIT 1;" db1 > /tmp/table2_source.sql

# 连接到 db2 数据库上,查询 table2 表的 schema 和最新的同步时间
psql -c "SELECT column_name,data_type FROM information_schema.columns WHERE table_name = 'table2'; SELECT last_sync_time FROM sync_info WHERE table_name = 'table2';" db2 > /tmp/table2_target.sql

# 解析 SQL 语句获取源表和目标表的 schema 和最新的数据和同步时间
source_schema=$(cat /tmp/table2_source.sql | grep '|' | awk -F '|' '{print $2"#"$3}')
target_schema=$(cat /tmp/table2_target.sql | grep '|' | awk -F '|' '{print $2"#"$3}')
last_sync_time=$(cat /tmp/table2_target.sql | grep -v '|' | tr '\n' ' ')

# 如果源表的 schema 和目标表的 schema 不同,则退出脚本
if [ "$source_schema" != "$target_schema" ]; then
    echo "Schema of source table and target table are not the same!"
    exit 1
fi

# 查询源表和目标表的数据,并使用 diff 工具比较它们之间的差异
psql -c "SELECT * FROM table2 WHERE updated_at > '$last_sync_time';" db1 > /tmp/table2_source_data.sql
psql -c "SELECT * FROM table2 WHERE updated_at > '$last_sync_time';" db2 > /tmp/table2_target_data.sql
diff /tmp/table2_source_data.sql /tmp/table2_target_data.sql > /tmp/table2_diff.txt

# 根据差异信息更新目标表
echo "Updating target table"
psql -c "$(cat /tmp/table2_diff.txt | grep '< ' | awk '{print "UPDATE table2 SET "substr($0, 3)" WHERE id="substr($2, 2)";"}')" db2 >/dev/null 2>&1

# 更新同步信息
echo "Updating sync info"
psql -c "UPDATE sync_info SET last_sync_time='$last_sync_time' WHERE table_name='table2';" db2 >/dev/null 2>&1

echo "Table2 synchronization is done!"
exit 0

以上是 Shell 脚本实现数据库表增量同步的完整攻略和两个示例说明,希望对你有帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:shell脚本实现数据库表增量同步的流程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月22日
下一篇 2023年5月22日

相关文章

  • 基于@Table注解无法使用及报红的解决

    有些时候,使用JPA的@Table注解进行表映射时,可能会出现无法使用或者报红的情况。针对这种情况,可以采用以下方法进行解决: 1.在pom.xml中引用JPA依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spri…

    database 2023年5月18日
    00
  • 详解MySQL索引原理以及优化

    详解MySQL索引原理以及优化 MySQL索引是MySQL数据库中非常重要的部分,它可以提高查询效率,减少查询时间。MySQL支持多种类型的索引,包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。本文将详细介绍MySQL索引的原理和优化方法。 MySQL索引原理 B-Tree索引 B-Tree索引是MySQL数据库中最常用的索引类型之一。B-Tree索引是一棵多叉…

    database 2023年5月21日
    00
  • 详解Redis list列表使用方法

    Redis list(列表)相当于 Java 语言中的 LinkedList 结构,是一个链表而非数组,其插入、删除元素的时间复杂度为 O(1),但是查询速度欠佳,时间复杂度为 O(n)。 认识Redis List列表 Redis List是一个可以存储多个有序字符串的数据结构,他的底层是一个链表。我们可以通过左右两端追加、裁剪、查看元素,还可以通过列表的一…

    Redis 2023年3月18日
    00
  • 详解MySQL多表查询

    MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,多表查询是其应用领域中比较常见且重要的操作。下面是MySQL多表查询的完整攻略: 一、基本知识 在进行多表查询操作之前,我们需要了解一个基本的概念——关系型数据库中的“表”的概念。所谓“表”,就是由一系列的数据、列、行所组成的数据集合,同时在这些数据中必须存在一个主键(primary key),以便于进行数据的索引…

    database 2023年5月22日
    00
  • SQL SERVER 自增列

    SQL SERVER自增列攻略 什么是自增列 在 SQL SERVER 中,自增列是指一列数值,每当在该列中插入一条数据时,该列的值会自动加 1。自增列可以是任何数值类型,比如 INT 或 BIGINT。 如何创建自增列 创建自增列的语法如下: CREATE TABLE 表名( 列1 的数据类型 列1名, 列2 的数据类型 列2名, 自增列的数据类型 IDE…

    database 2023年5月21日
    00
  • mysql基础知识扫盲

    MySQL基础知识扫盲 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,本文将从以下几个方面介绍MySQL的基础知识: 安装MySQL 在Linux系统中,可以通过以下命令安装MySQL: sudo apt-get install mysql-server 在Windows系统中,需要在官网下载MySQL安装包,并按照提示进行安装。 登录MySQL 在Linux…

    database 2023年5月22日
    00
  • ORACLE 11g从 11.2.0.1升级到11.2.0.4 详细实战教程

    ORACLE 11g从 11.2.0.1升级到11.2.0.4 在实际应用中,有时需要将Oracle数据库进行版本升级,为了保证数据的安全和完整性,升级需谨慎操作。本篇文章将详细讲解如何升级ORACLE 11g从 11.2.0.1到11.2.0.4的实战教程。 注意事项: 在操作前,备份数据库的文件和数据是必须的。 升级过程中最好使用管理员权限账号进行操作。…

    database 2023年5月22日
    00
  • PHP连接和操作MySQL数据库基础教程

    以下是“PHP连接和操作MySQL数据库基础教程”的完整攻略。 一、链接MySQL数据库 首先,在PHP中连接MySQL数据库需要用到mysqli扩展,我们可以使用以下代码进行链接: // 配置信息 $host = ‘localhost’; // 数据库服务器 $port = 3306; // 数据库端口 $user = ‘root’; // 数据库用户名 …

    database 2023年5月21日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部