文章来源 https://blog.csdn.net/u010588262/article/details/81003493
1. pom.xml
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.database=5 spring.redis.password=123456 # 连接超时时间 单位 ms(毫秒) spring.redis.timeout=3000 #=========redis线程池设置========= # 连接池中的最大空闲连接,默认值也是8。 spring.redis.pool.max-idle=10 #连接池中的最小空闲连接,默认值也是0。 spring.redis.pool.min-idle=0 # 如果赋值为-1,则表示不限制;pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。 spring.redis.pool.max-active=10 # 等待可用连接的最大时间,单位毫秒,默认值为-1,表示永不超时 spring.redis.pool.max-wait=1000
3. Redis配置文件
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import java.time.Duration; /** * @Auther: hugeo.wang * @Date: 2018/7/11 11:07 * @Description: */ @Configuration @EnableCaching public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofSeconds(60)) .disableCachingNullValues(); return RedisCacheManager.builder(factory) .cacheDefaults(config) .transactionAware() .build(); } @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); RedisSerializer keySerializer = new StringRedisSerializer(); // 设置key序列化类,否则key前面会多了一些乱码 template.setKeySerializer(keySerializer); setValueSerializer(template);//设置value序列化 template.afterPropertiesSet(); template.setEnableTransactionSupport(true); return template; } private void setValueSerializer(StringRedisTemplate template) { @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"}) Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); } }
4. 使用三个注解开始玩耍
@Cacheable
@Cacheable可以标记在一个方法上,也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的,当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。
如果一个方法上添加了@Cacheable标记,Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来,以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果,而不需要再次执行该方法。
缓存是以键值对进行的,值就是方法的返回结果,至于键的话,Spring又支持两种策略,默认策略和自定义策略,需要注意的是当一个支持缓存的方法在对象内部被调用时是不会触发缓存功能的。
@Cacheable可以指定三个属性,value、key和condition。
value 指定Cache名称
value
必须指定,表示当前方法的返回值会被缓存在哪个Cache上,对应Cache的名称。可以是一个Cache也可以是多个Cache,当需要指定多个Cache时其是一个数组。
@Cacheable("cache1")//Cache是发生在cache1上的 public User find(Integer id) { return null; } @Cacheable({"cache1", "cache2"})//Cache是发生在cache1和cache2上的 public User find(Integer id) { return null; }
key 自定义缓存的键
用来指定Spring缓存时对应的key的。该属性支持SpringEL表达式。当我们没有指定该属性时,Spring将使用默认策略生成key。
自定义策略是指我们可以通过Spring的EL表达式来指定我们的key。这里的EL表达式可以使用方法参数及它们对应的属性。使用方法参数时我们可以直接使用#参数名或者#p参数index。下面是几个使用参数作为key的示例。
// 如果要用固定字符串加上参数的属性记得加单引号 @Cacheable(value="users", key="'helloworld'+#p0.id") public User find(User user) { return null; } @Cacheable(value="users", key="#id") public User find(Integer id) { return null; } @Cacheable(value="users", key="#p0") public User find(Integer id) { return null; } @Cacheable(value="users", key="#user.id") public User find(User user) { return null; } @Cacheable(value="users", key="#p0.id") public User find(User user) { return null; }
除了上述使用方法参数作为key之外,Spring还为我们提供了一个root对象可以用来生成key。通过该root对象我们可以获取到以下信息。
属性名称 | 描述 | 示例 |
methodName | 当前方法名 | root.methodName |
method | 当前方法 | root.method.name |
target | 当前被调用的对象 | root.target |
targetClass | 当前被调用的对象的 | class root.targetClass |
args | 当前方法参数组成的数组 | root.args[0] |
caches | 当前被调用的方法使用的 | Cache root.caches[0].name |
当我们要使用root对象的属性作为key时我们也可以将“#root”省略,因为Spring默认使用的就是root对象的属性。如:
@Cacheable(value={"users", "xxx"}, key="caches[1].name") public User find(User user) { return null; }
有的时候我们可能并不希望缓存一个方法所有的返回结果。通过condition属性可以实现这一功能。condition属性默认为空,表示将缓存所有的调用情形。其值是通过SpringEL表达式来指定的,当为true时表示进行缓存处理;当为false时表示不进行缓存处理,即每次调用该方法时该方法都会执行一次判断。如下示例表示只有当user的id为偶数时才会进行缓存。
@Cacheable(value={"users"}, key="#user.id", condition="#user.id%2==0") public User find(User user) { System.out.println("find user by user " + user); return user; }
@CacheEvict
这个@CacheConfig注解用来清除缓存,在注解里指定cachename,key和condition,spring会把符合这三个要求的缓存删除掉
总共有5个属性:value,key,condition,allentries,beforeInvocation
前三个注解不说了
allentries
缺省为false,将这个属性设置为true的话就不用设置key了,会删除value指定的cachename下所有的缓存
beforeInvocation
缺省为false,默认spring是会在调用方法成功之后清除缓存的,如果方法里面抛错了自然也就不清除了,但是把此值设置为true的话spring会在调用方法前就删除缓存,也就是说不管方法执行结果如何缓存都删。
@CacheEvict(value="accountCache",key="#account.getName()")// 清空accountCache 缓存 public void updateAccount(Account account) { updateDB(account); } @CacheEvict(value="accountCache",allEntries=true)// 清空accountCache 缓存 public void reload() { reloadAll() }
@CachePut
这个注解容易与@Cacheable搞混,对于@Cacheable标注的方法,Spring在每次执行前都会检查Cache中是否存在相同key的缓存元素,如果存在就不再执行该方法,而是直接从缓存中获取结果进行返回,否则才会执行并将返回结果存入指定的缓存中。
@CachePut也可以声明一个方法支持缓存功能。不同的是使用@CachePut标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在之前执行过的结果,而是每次都会执行该方法,并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
@CachePut("users")//每次都会执行方法,并将结果存入指定的缓存中 public User find(Integer id) { return null; }
@CacheConfig
这是一个类级别的注解,比如一个类里所有的缓存都是放在cachename为books
的缓存中,那么每个@Cacheable中都要写value=”books”,现在有个更方便的方法了
@CacheConfig(value="books") public class BookRepositoryImpl implements BookRepository { @Cacheable(key="'book'") public Book findBook(ISBN isbn) {...} }
@Caching
有时候我们可能组合多个Cache注解使用;比如用户新增成功后,我们要添加id–>user;username—>user;email—>user的缓存;此时就需要@Caching组合多个注解标签了。
@Caching(put = { @CachePut(value = "user", key = "#user.id"), @CachePut(value = "user", key = "#user.username"), @CachePut(value = "user", key = "#user.email") }) public User save(User user) {}
自定义缓存注解
刚刚那个@Caching组合,会让方法上的注解显得整个代码比较乱,此时可以使用自定义注解把这些注解组合到一个注解中,如:
@Caching(put = { @CachePut(value = "user", key = "#user.id"), @CachePut(value = "user", key = "#user.username"), @CachePut(value = "user", key = "#user.email") }) @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Inherited public @interface UserSaveCache { }
这样我们在方法上使用如下代码即可,整个代码显得比较干净。
@UserSaveCache public User save(User user)
综合实例
//@Cacheable 在执行方法之前判断condition,如果返回true,则查缓存; @Cacheable(value = "user", key = "#id", condition = "#id lt 10") public User conditionFindById(final Long id) {} //@CachePut 在执行完方法后判断condition,如果返回true,则放入缓存; @CachePut(value = "user", key = "#id", condition = "#result.username ne 'zhang'") public User conditionSave(final User user) {} //@CachePut将在执行完方法后判断unless,如果返回false,则放入缓存;(即跟condition相反) @CachePut(value = "user", key = "#user.id", unless = "#result.username eq 'zhang'") public User conditionSave2(final User user) {} //@CacheEvict, beforeInvocation=false表示在方法执行之后调用,判断condition,如果返回true,则移除缓存; @CacheEvict(value = "user", key = "#user.id", beforeInvocation = false, condition = "#result.username ne 'zhang'") public User conditionDelete(final User user) {}
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