要查找Pandas的版本及其依赖关系,可以通过pip工具或conda工具在命令行中执行以下命令:
使用 pip 命令:
pip show pandas
使用 conda 命令:
conda list pandas
这两个命令的作用分别是查看已安装的pandas模块的信息和版本。
输出结果中会包含Pandas的版本号以及其依赖的其他模块的版本号。例如,pip show pandas的输出结果如下:
Name: pandas
Version: 1.3.3
Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
Home-page: https://pandas.pydata.org
Author: None
Author-email: None
License: BSD
Location: /Users/user/anaconda3/envs/env1/lib/python3.9/site-packages
Requires: python-dateutil, pytz, numpy
Required-by: seaborn
其中,Version: 1.3.3 表示安装的是Pandas的1.3.3版本,Location: /Users/user/anaconda3/envs/env1/lib/python3.9/site-packages 表示安装路径,Requires: python-dateutil, pytz, numpy 表示Pandas依赖于python-dateutil、pytz和numpy这三个模块。
需要注意的是,通过pip show命令得到的依赖关系可能不全面,如果需要查看更完整的依赖关系,可以在命令后面加上--verbose选项。
pip show --verbose pandas
通过这个命令可以查看更详细的信息,包括每个依赖模块的版本号以及依赖关系树。
除了通过命令行查看版本及其依赖关系,还可以通过Pandas官方网站查看其版本及其依赖关系。在https://pandas.pydata.org/上找到首页的Documentation菜单,选择最新版本的文档,点开左侧的API Reference,可以查看该版本的API文档。在文档中有一个版本信息的链接,点击即可查看该版本的依赖关系。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:查找Pandas的版本及其依赖关系 - Python技术站