查找NumPy数组中的唯一行

要查找NumPy数组中的唯一行，可以使用numpy.unique函数。该函数返回输入数组中的唯一行。以下是查找NumPy数组中唯一行的完整攻略：

步骤一：导入NumPy模块

在使用NumPy模块之前，首先需要导入该模块。可以使用如下代码导入NumPy：

import numpy as np

步骤二：创建NumPy数组

在查找NumPy数组中的唯一行之前，首先需要创建一个NumPy数组。可以使用numpy.array函数创建NumPy数组。例如：

arr = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [0, 1, 2], [6, 7, 8]])

上述代码创建了一个NumPy数组，其中每行包含三个数字。该数组共有四行。

步骤三：查找唯一行

使用NumPy的unique函数来查找唯一行。可以使用如下代码查找唯一行：

unique_arr = np.unique(arr, axis=0)

上述代码中的axis=0表示在第0个轴上进行查找。在本例中，每行代表一条数据，因此0号轴应被设为查找的轴。unique函数返回一个数组，其中包含输入数组的所有唯一行。

示例1

假设现在要查找一个具有1000行和50列的数组中的唯一行。以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个具有1000行和50列的随机数组
arr = np.random.randint(0, 10, size=(1000, 50))

# 查找唯一行
unique_arr = np.unique(arr, axis=0)

print(f"原数组形状为{arr.shape}")
print(f"查找到的唯一行共有{unique_arr.shape[0]}行")

上述代码使用了numpy.random.randint函数来创建了一个具有1000行和50列的随机数组。接着，使用numpy.unique函数查找唯一行，并打印了查找到的唯一行的行数。输出结果类似于：

原数组形状为(1000, 50)
查找到的唯一行共有929行

示例2

假设在一个数组中有重复的数据行，现在要将这些重复数据行删除并保留唯一的行。以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个包含重复数据行的数组
arr = np.array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [0, 1, 2], [6, 7, 8]])

# 查找唯一行
unique_arr = np.unique(arr, axis=0)

print("原数组为：")
print(arr)
print("唯一数据行为：")
print(unique_arr)

上述代码中的arr数组包含了重复的数据行。接着，使用numpy.unique函数查找唯一行，并打印了原数组和唯一数据行。输出结果类似于：

原数组为：
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [0 1 2]
 [6 7 8]]
唯一数据行为：
[[0 1 2]
 [3 4 5]
 [6 7 8]]

从输出结果可以看出，重复数据行被删除了，唯一行被返回。