查找Numpy数组中每个字符串元素的长度

要查找Numpy数组中每个字符串元素的长度，可以使用Numpy中的vectorized函数。

首先，需要创建一个包含字符串的NumPy数组，假设数组名为arr。

示例1：

import numpy as np

arr = np.array(['hello', 'world', 'numpy'])

# 定义vectorized函数
vec_count = np.vectorize(len)

# 使用vectorized函数计算每个字符串的长度
result = vec_count(arr)

# 打印结果
print(result)

运行结果为：[5 5 5]

注释：

1. 导入NumPy库。
2. 定义包含字符串的NumPy数组arr。
3. 创建vectorized函数vec_count用于计算每个元素的长度。
4. 使用vectorized函数计算每个字符串的长度result。
5. 打印计算结果。

示例2:

import numpy as np

arr = np.array(['Python', 'is', 'a', 'high', 'level', 'programming', 'language.'])

# 定义vectorized函数
vec_count = np.vectorize(len)

# 使用vectorized函数计算每个字符串的长度
result = vec_count(arr)

# 打印结果
print(result)

运行结果为：[6 2 1 4 5 11 9]

注释：

1. 导入NumPy库。
2. 定义包含字符串的NumPy数组arr。
3. 创建vectorized函数vec_count用于计算每个元素的长度。
4. 使用vectorized函数计算每个字符串的长度result。
5. 打印计算结果。

总结：

使用vectorized函数可以很方便地计算NumPy数组中每个字符串元素的长度。首先定义一个vectorized函数，然后使用它来计算数组中的每个字符串元素的长度，最后得出结果。