在Numpy中查找一个数组元素的长度（字节）和元素消耗的总字节数

要查找一个Numpy数组元素的长度（字节），可以使用数组的dtype属性，它返回数组数据类型的字符串表示形式，并通过查找numpy.dtype对象来获悉每种数据类型所占的字节数。

要查找Numpy数组的总字节数，可以使用数组的nbytes属性，它返回数组数据占用的总字节数。

以下是两个示例来说明：

示例1：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.int16)

# 查找数组元素的长度（字节）
print(arr.dtype.itemsize)    # 输出结果：2

# 查找数组消耗的总字节数
print(arr.nbytes)    # 输出结果：12

在示例1中，我们创建了一个int16类型的2维Numpy数组arr，它包含两行三列的数据。我们首先使用dtype.itemsize属性查找数组元素的长度，可以看到int16类型的数据每个元素占用2个字节。然后，我们使用nbytes属性查找数组的总字节数，可以看到整个数组占用12个字节。

示例2：

import numpy as np

arr = np.array([3.14, 2.0, 1.2], dtype=np.float32)

# 查找数组元素的长度（字节）
print(arr.dtype.itemsize)    # 输出结果：4

# 查找数组消耗的总字节数
print(arr.nbytes)    # 输出结果：12

在示例2中，我们创建了一个float32类型的一维Numpy数组arr，它包含3个数据。我们使用dtype.itemsize属性查找数组元素的长度，可以看到float32类型的数据每个元素占用4个字节。然后，我们使用nbytes属性查找数组的总字节数，可以看到整个数组占用12个字节。