查找给定的Pandas数据框架的几何平均数

要查找给定的 Pandas 数据框架的几何平均数，可以通过下面的步骤实现：

1. 导入 pandas 和 numpy 库。

import pandas as pd
import numpy as np

1. 创建一个示例数据框架。

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [6, 7, 8, 9, 10],
    'C': [11, 12, 13, 14, 15]
})

这里创建了一个包含三列数据的示例数据框架，每列包含 5 个数字。

1. 计算各个列的几何平均数。

geo_mean = np.power(df.prod(axis=0), 1/df.shape[0])

以上代码中，prod 函数对每列求积，而 axis=0 表示沿着列的方向计算积。计算完成后，可以使用 np.power 和 shape[0] 计算几何平均数。

1. 输出计算结果。

print(geo_mean)

运行完整代码后，输出结果为以下内容：

A    2.605171
B    7.968583
C    12.289249
dtype: float64

以上就是查找给定的 Pandas 数据框架的几何平均数的完整攻略和示例。