python 日期排序的实例代码

下面我来详细讲解如何使用 Python 对日期进行排序的实例代码。

1. 安装所需工具

在编写 Python 日期排序的代码前，我们需要安装一个 Python 的第三方库 pandas。在安装之前，你需要先安装 pip 工具，在命令行窗口中输入以下命令即可：

$ python -m ensurepip --default-pip

之后使用 pip 进行 pandas 的安装：

$ pip install pandas

安装完成后，就可以开始进行日期排序的相关操作了。

2. 导入 pandas 库并读入数据

在代码文件中，我们首先需要导入 pandas 库，并使用其中的 read_csv 方法读入需要排序的日期数据。假设我们有一个日期数据的 csv 文件名为 date.csv，它包含两列数据 date 和 value：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('date.csv')

3. 处理日期数据并排序

读入数据后，我们需要对其中的日期数据进行处理和排序。在 pandas 中，我们可以使用 to_datetime 方法将字符串形式的日期数据转换为日期时间类型 datetime，然后使用 sort_values 方法对数据进行排序，例如：

data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data = data.sort_values(by=['date'])

4. 输出排序后的日期数据

最后，我们可以使用 pandas 中的 to_csv 方法将排序后的日期数据写入一个新的 csv 文件。完整代码示例如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('date.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
data = data.sort_values(by=['date'])
data.to_csv('sorted_date.csv')

另外，为了演示代码的效果，我们可以添加以下示例数据：

date,value
2019-02-01,10
2019-01-01,20
2018-12-01,15

执行完整的代码后，sorted_date.csv 中将会按照日期从早到晚排序的顺序输出数据，即：

,date,value
2,2018-12-01,15
1,2019-01-01,20
0,2019-02-01,10