python使用tqdm模块处理文件阅读进度条显示

当我们需要处理大量的文件时，特别是在读取大文件时，会发现读取的过程异常耗时，无法反应出程序的实际运行状况。为了解决这个问题，我们可以使用进度条显示当前处理的进度，方便我们在终端直观地观察程序的进展。tqdm模块提供了一种简单易用的进度条显示方式，可以帮助我们更清晰地查看程序的运行情况，下面是使用tqdm模块实时显示文件读取进度的攻略。

安装tqdm模块

使用pip命令安装tqdm模块：

pip install tqdm

针对大文件的阅读进度条

当我们需要处理大文件时，最好采用以下示例中的方法，将文件划分成块以避免内存问题，同时实时显示进度条：

from tqdm import tqdm

chunk_size = 1024 * 1024
file_size = os.stat('/path/to/file').st_size

with open('/path/to/file', 'rb') as f:
    with tqdm(total=file_size, unit='B',
              unit_scale=True, desc='/path/to/file') as pbar:
        while True:
            chunk = f.read(chunk_size)
            if not chunk:
                break
            pbar.update(len(chunk))

首先，我们使用os模块中的stat函数获取文件大小。然后使用open函数打开文件，使用tqdm模块中的tqdm方法创建进度条，并指定单位为B，单位缩放为True，以及进度条的描述信息。然后我们不停的从文件中读取数据块，更新进度条，直到读完整个文件。

参数说明：

• total：进度条所需更新的总数，也就是文件大小；
• unit：进度条的计量单位，本例中为B，也可以指定为其他文件大小的计量单位，如MB或GB；
• unit_scale：进度条计量单位是否自动缩放，默认为False；
• desc：设定进度条的描述信息，默认为空；
• chunk_size：每次读取文件块的大小，此处我们定义为1024 * 1024，即1 MB。

针对小文件的阅读进度条

如果我们需要读取小文件，可以使用以下示例：

from tqdm import tqdm
import time

with open('/path/to/file') as fin:
    for line in tqdm(fin, desc='/path/to/file', unit='line'):
        # 对每一行数据进行处理
        time.sleep(0.1)

在这个例子中，我们使用open函数打开文件，并使用tqdm函数创建进度条，并指定单位为line，以及进度条的描述信息。然后我们使用for循环，遍历每一行数据，并更新进度条。实际场景中，我们可以根据实际需要对每一行数据进行处理。

total参数不需要在这个例子中指定，系统会将行数自动计算。如果我们需要处理的是列表或者其他可迭代对象，可以将相应的对象作为参数传入tqdm函数中。

上述是使用tqdm模块处理文件阅读进度条显示的示例，能够有效提升代码的可读性和可维护性。