win10下vs2015配置Opencv3.1.0详细过程

以下是win10下vs2015配置Opencv3.1.0详细过程：

第一步：下载安装Opencv3.1.0

1.打开Opencv官网，下载Opencv3.1.0压缩包
2.解压后将文件夹重命名为“opencv-3.1.0”并放在“C:\”盘根目录下
3.添加系统环境变量：

右键“计算机” >> “属性” >> “高级系统设置” >> “环境变量”  
在系统变量中新建变量，变量名为“OPENCV_DIR”，变量值为“C:\opencv-3.1.0\build\x64\vc14”

4.设置系统Path环境变量：

右键“计算机” >> “属性” >> “高级系统设置” >> “环境变量”  
在系统变量中找到“Path”，点击“编辑”进入编辑界面
在编辑框中添加以下内容：    
“C:\opencv-3.1.0\build\x64\vc14\bin;C:\opencv-3.1.0\build\x64\vc14\lib”

第二步：配置VS2015工程

1.打开VS2015，新建工程并打开工程属性页面
2.选择“VC++目录”，添加包含目录和库目录：

包含目录：C:\opencv-3.1.0\build\include
库目录：C:\opencv-3.1.0\build\x64\vc14\lib

3.选择“链接器”，添加附加依赖项：

找到“附加依赖项”后将以下内容添加进去：
opencv_core310d.lib
opencv_highgui310d.lib
opencv_imgproc310d.lib
opencv_videoio310d.lib

示例一：加载并显示图片

1.新建工程，在工程中添加一张图片，命名为“test.jpg”
2.新建源文件并编写代码：

#include<iostream>  
#include<opencv2\core\core.hpp>  
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>  

using namespace std;  
using namespace cv;  

int main()  
{  
    Mat img = imread("test.jpg");  
    if (!img.data)  
    {  
        cout << "图片加载失败！" << endl;  
        return -1;  
    }  
    namedWindow("测试",WINDOW_NORMAL);  
    imshow("测试",img);  
    waitKey(0);  
    return 0;  
} 

3.编译代码，无报错则直接运行程序，可以看到图片弹出并成功显示

示例二：在摄像头上实时人脸识别

1.新建工程，添加opencv_extra文件夹和haarcascades文件夹，以及保存有人脸数据的“haarcascade_frontalface_alt.xml”文件
2.新建源文件并编写代码：

#include<iostream>  
#include<opencv2\core\core.hpp>  
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>  
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>  
#include<opencv2\objdetect\objdetect.hpp>  

using namespace std;  
using namespace cv;  

int main()  
{  
    CascadeClassifier faceCascade;  
    faceCascade.load("haarcascade_frontalface_alt.xml");  
    VideoCapture videocapture(0);  

    if (!videocapture.isOpened())  
    {  
        cout << "打开摄像头失败！" << endl;  
        return -1;  
    }  

    namedWindow("人脸识别",CV_WINDOW_NORMAL);  

    while (waitKey(30) < 0)  
    {  
        Mat frame;  
        Mat gray;  
        vector<Rect> faces;  
        videocapture >> frame;  
        cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);  
        equalizeHist(gray, gray);  
        faceCascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30,30));  

        for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)  
        {  
            rectangle(frame, faces[i],Scalar(0, 0, 255),4,8,0);  
        }  

        imshow("人脸识别",frame);  
    }  
    return 0;  
} 

3.编译代码，无报错则直接运行程序，可以看到摄像头开启，并且能够实时识别人脸并标注。

以上就是win10下vs2015配置Opencv3.1.0的完整攻略，希望能够对您有所帮助。