Python中最强大的错误重试库(tenacity库)

Python中最强大的错误重试库：tenacity

tenacity是一个Python的错误重试库，它允许用户定义一个函数执行的重试策略，并能在函数发生可选的异常时进行重试。

使用这个库，我们可以很方便地实现对于有一定耐受性的异常的重试，比如网络连接失败，或是远程API问题等。

安装

tenacity的安装非常简单，只需在命令行中输入以下命令即可：

pip install tenacity

使用

使用tenacity时，我们需要先定义一个重试策略，然后将需要进行重试的函数传入。重试策略告诉我们在哪些情况下尝试重试，以及重试的时间间隔。

以下是一个使用tenacity的代码示例：

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(2))
def func_to_retry():
    # 这里可以执行需要进行重试的代码

这个示例定义了一个函数func_to_retry()将会在出现错误时被重试。该函数将被重试3次，并在每次失败之后等待2秒钟再次尝试。

如果需要在func_to_retry()中传递参数，可以这样实现：

from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(2))
def func_to_retry(arg1, arg2):
    # 这里可以使用arg1和arg2参数执行需要进行重试的代码

示例

对于Web API的重试

在这个示例中，我们将使用tenacity来重试Web API调用，因为我们知道调用可能不可靠，并且可能需要进行多次尝试。

import requests
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(2))
def call_external_api(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code != 200:
        raise ValueError("Unexpected response status code: {}".format(response.status_code))
    return response.text

在上面的代码中，我们定义了一个名为call_external_api()的函数，该函数将会进行重试。如果请求结果不是200，该函数将抛出一个ValueError。

我们使用tenacity库的retry()装饰器，将函数call_external_api()重试3次，并且每次失败后等待2秒后再重试。

对于数据库操作的重试

在这个示例中，我们将使用tenacity来重试数据库操作，因为我们知道有可能会出现临时错误，例如数据库或网络连接丢失等问题。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_fixed

engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/mydatabase')
Session = sessionmaker(bind=engine)

@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_fixed(2))
def save_to_database(data):
    with Session() as session:
        session.add(data)
        session.commit()

在上面的代码中，我们定义了一个名为save_to_database()的函数，该函数将进行重试。停止尝试时。在每次出现问题后我们将会等待2秒，并且最多进行3次尝试，我们仍然使用 tenacity的retry()装饰器包装函数来实现重试。

在这种情况下，我们还需要在函数内部使用一个数据库会话来保存数据。当发生异常时，函数将自动重试。