非常简单的Python识别图片验证码实现过程

下面我将详细讲解一下“非常简单的Python识别图片验证码实现过程”的完整攻略。

1.准备工作

在开始之前，我们需要安装以下几个库：

• requests：用于请求验证码图片
• Pillow：用于处理图片
• tesseract：用于识别验证码图片

安装方法：使用pip命令即可，如下所示：

pip install requests Pillow pytesseract

2.获取验证码图片

首先，我们需要从目标网站获取验证码图片。通过分析网站的请求可以发现，验证码的图片URL通常比较难以破解，并且会经常变化。因此，我们需要编写一个程序来自动获取验证码图片。

示例1：获取12306网站的验证码图片

import requests

url = 'https://kyfw.12306.cn/passport/captcha/captcha-image64'
params = {
    'login_site': 'E',
    'module': 'login',
    'rand': 'sjrand',
    '1597396137354': ''
}
headers = {
    'Referer': 'https://kyfw.12306.cn/otn/login/init',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
image_data = response.content

# 将图片保存到本地
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(image_data)

示例2：获取某网站的验证码图片

import requests

url = 'https://www.example.com/verifycode.cgi'
params = {
    'time': '1597396137'
}
headers = {
    'Referer': 'https://www.example.com/login',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'
}

response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
image_data = response.content

# 将图片保存到本地
with open('captcha.jpg', 'wb') as f:
    f.write(image_data)

3.处理验证码图片

通常来说，验证码图片的背景色是比较复杂的，而字符的颜色通常比较简单，因此，我们需要先将图片进行预处理，去掉背景色，仅留下字符和噪点。

示例代码如下：

from PIL import Image

# 读取图片
image = Image.open('captcha.jpg')

# 灰度化处理
image = image.convert('L')

# 二值化处理
threshold = 170
table = []
for i in range(256):
    if i < threshold:
        table.append(0)
    else:
        table.append(1)
image = image.point(table, '1')

# 去除噪点
for i in range(1, image.width - 1):
    for j in range(1, image.height - 1):
        count = 0
        if image.getpixel((i, j - 1)) == 0:
            count += 1
        if image.getpixel((i, j + 1)) == 0:
            count += 1
        if image.getpixel((i - 1, j)) == 0:
            count += 1
        if image.getpixel((i + 1, j)) == 0:
            count += 1
        if count <= 1:
            image.putpixel((i, j), 1)

# 保存图片
image.save('captcha_processed.jpg')

4.识别验证码图片

当我们得到处理后的验证码图片之后，接下来就是进行识别了。为了方便识别，我们需要使用OCR引擎。这里我们选择使用tesseract。

示例代码如下：

import pytesseract

captcha = pytesseract.image_to_string(Image.open('captcha_processed.jpg'))

print(captcha)

总结

通过以上步骤，我们就可以非常简单地实现Python识别图片验证码的过程了。当然，不同的验证码图片可能需要不同的预处理方式，所以需要根据实际情况进行调整。