SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践

SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践

一、背景

人脸识别技术可以应用于各种场景，如安防、门禁、签到等。而百度AI平台提供了一套强大的人脸识别API，可以为开发者提供便捷的人脸识别功能。同时，SpringBoot作为目前流行的微服务框架，具有极强的开发易用性和扩展性。本文将介绍如何通过SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践。

二、准备工作

1. 百度AI平台账号

在百度AI平台注册账号并且开通人脸识别API的服务。

2. SpringBoot应用程序

建立一个SpringBoot应用程序并且连接到数据库，用于存储人脸识别的相关信息。

3. Maven依赖

在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>com.baidu.aip</groupId>
      <artifactId>java-sdk</artifactId>
      <version>4.4.0</version>
</dependency>

三、实现过程

1. 创建BaiduAIService类

在SpringBoot应用程序中创建BaiduAIService类，用于实现人脸识别API的调用。具体如下：

@Service
public class BaiduAIService {

    public String detect(byte[] data) {
        String appId = ""; // 用户的appId
        String apiKey = ""; // 用户的apiKey
        String secretKey = ""; // 用户的secretKey
        AipFace client = new AipFace(appId, apiKey, secretKey);

        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        JSONObject res = client.detect(data, new HashMap<>());
        return res.toString();
    }

}

在这个类中，我们调用了AipFace客户端，通过用户提供的appId、apiKey、secretKey连接到百度AI平台。detect方法接受一个byte[]类型的数据作为参数，返回百度AIAPI的调用结果。

2. 编写Controller

编写一个Controller，用于接收前端的请求，并且调用BaiduAIService的detect方法。具体如下：

@RestController
public class FaceController {

    @Autowired
    private BaiduAIService baiduAIService;

    @PostMapping("/face/detect")
    public String detect(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        byte[] bytes = null;
        try {
            bytes = file.getBytes();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return baiduAIService.detect(bytes);
    }

}

在这个Controller中，我们定义了一个PostMapping请求，接受前端上传的文件，并且通过BaiduAIService的detect方法调用百度AI平台的API进行人脸识别。

3. 部署运行

在完成了BaiduAIService和Controller类的编写之后，我们可以将应用程序部署到Tomcat等Web容器中进行运行。在完成部署之后，我们可以使用Postman等工具进行接口测试。

四、示例说明

1. 获取人脸图片的Base64格式数据

public static String getImageBase64(String url) {
    ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
    BufferedImage img = null;
    try {
      URL iurl = new URL(url);
      img = ImageIO.read(iurl);
      ImageIO.write(img, "png", out);
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }

    byte[] bytes = out.toByteArray();
    return Base64.getEncoder().encodeToString(bytes);
}

首先，我们通过getImageBase64方法实现通过URL获取人脸图片的Base64数据。具体使用方法为：

String base64Str = getImageBase64("https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png");

2. 测试人脸识别

在完成了getImageBase64方法的编写之后，我们可以使用Postman工具进行接口测试。

• 接口请求参数

  URL: http://localhost:8080/face/detect
  Method: POST
  Body: form-data
  Key: file
  Value: 人脸图片的Base64数据

• 接口返回数据

{
    "error_msg": "SUCCESS",
    "error_code": 0,
    "result": {
        "face_num": 1,
        "face_list": [
            {
                "face_location": {
                    "width": 138,
                    "top": 278,
                    "left": 491,
                    "height": 138,
                    "rotation": 0
                },
                "face_token": "464ea941c81e5ff8992c13dc7606cf3b"
            }
        ],
        "image_width": 630,
        "image_height": 630
    },
    "log_id": 814273196
}

至此，我们已经完成了SpringBoot集成百度AI实现人脸识别的项目实践。