2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用

下面是详细讲解“2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用”的完整攻略。

环境配置学习笔记

安装Anaconda

首先需要下载安装Anaconda，官网下载速度较慢，可以考虑使用国内镜像下载。推荐使用清华镜像，下载地址为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。

安装完成后，可以在命令行窗口执行conda list命令，查看已经安装的Python库。

创建虚拟环境

接下来需要创建虚拟环境，可以使用Anaconda Prompt执行以下命令：

conda create -n myenv python=3.7

其中myenv是虚拟环境名称，python=3.7表示使用Python 3.7版本。创建完成后，可以使用以下命令激活虚拟环境：

conda activate myenv

安装PyCharm

PyCharm是一款优秀的Python开发工具，它可以帮助我们更加高效地开发Python程序。可以去官网下载最新版的PyCharm Community Edition，进行安装。

安装完成后，打开PyCharm，创建一个新的Python项目。在创建项目时，选择使用已经创建好的虚拟环境。

安装OpenCV

OpenCV是一个非常流行的计算机视觉库，它提供了很多计算机视觉相关的算法和工具。可以使用conda来安装OpenCV：

conda install opencv

安装完成后，可以在PyCharm中导入OpenCV库：

import cv2

安装PyQt

PyQt是Python的GUI开发库之一，它可以帮助我们更加方便地开发Python应用程序。可以使用conda来安装PyQt：

conda install pyqt

安装完成后，在PyCharm中创建一个新的PyQt项目。在项目中导入PyQt库：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget

示例说明

首先，我们创建一个名为maze.png的图片，用于后续OpenCV的示例代码。代码如下：

import numpy as np
import cv2

# 创建一个黑色背景
maze = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)

# 画一个白色正方形
cv2.rectangle(maze, (100, 100), (300, 300), (255, 255, 255), -1)

# 保存图像
cv2.imwrite('maze.png', maze)

运行该代码后，会在当前目录下生成一个名为maze.png的图像文件。

接下来，我们使用OpenCV读取该图像，并使用PyQt显示。代码如下：

import numpy as np
import cv2
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QLabel

# 读取图像
maze = cv2.imread('maze.png')

# 将OpenCV图像转换为PyQt图像
height, width, channel = maze.shape
bytesPerLine = 3 * width
qImg = QImage(maze.data, width, height, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
qPxm = QPixmap.fromImage(qImg)

# 显示图像
app = QApplication([])
label = QLabel()
label.setPixmap(qPxm)
label.show()
app.exec_()

运行该代码后，会显示一个白色正方形的图像。

以上就是“2020新版本pycharm+anaconda+opencv+pyqt环境配置学习笔记,亲测可用”的完整攻略，希望对大家有所帮助。