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原文链接：http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51878004 1）CNN：Convolutional Neural Networks 2）FC：Fully Connected 3）IoU：Intersection over Union （IoU的值定义：Region Propo…
用anaconda进行TensorFlow和keras的安装一、安装Anaconda1：从官方网站下载Anaconda安装的时候看一下电脑是64位还是32位，对应好。 这一步选不同的选项会使anaconda安装的文件夹的位置不同，其他应用来说感觉无影响，我选择的的第二个。需要注意的一点： 个人建议，对于第一次接触anaconda的初学者来说两个都选上。第一个…
（1）卷积运算(二维卷积) 以下是pytorch官网上的API 第一种情况 如上图所示，输入图片为4*4，卷积核为3*3，步长为1，零填充。 代码表示： 第二种情况 如上图所示，输入图片为5*5，卷积核为4*4，步长为1，填充为2。 代码表示： 第三种情况 如上图所示，输入图片为5*5，卷积核为3*3，步长为1，填充为2。 代码表示： …
这篇的球谐部分还需要完善下 目前是咩有的 正好light probe里面有 https://www.jianshu.com/p/cbd1a1f86d1b https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/54729807 blur是个卷积 每个点采样高斯分布 照着做了一下 还真是 float a=1.0; …
Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的数组ndarrays（0维张量为标量，一维张量为向量，二维向量为矩阵，三维以上张量统称为多维张量），但是Tensors 支持GPU并行计算，这是其最大的一个优点。 本文首先介绍tensor的基础用法，主要tensor的创建方式以及tensor的常用操作。 以下均为初学者笔记。 tens…
三种类型：不喜欢的-1，魅力一般的-2，极具魅力的-3。 样本特征：每年获得的飞行常客里程数，玩视频游戏所耗时间百分比，每周消费的冰淇淋公升数。 1 from numpy import * 2 import matplotlib 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 ”’ 6 输入文本文件名字符串，输出训练样本矩阵…
RNNLM，鉴于RNN天生的结构就存在有长期依赖，特别适合于序列的数据，解决了NNLM的不能获得长期依赖的问题（窗口固定导致），RNNLM还能通过BiRNN获得任意上下文的依赖。下面我们学习。本文仅仅学习理论知识，操作实践留给后面的博文。 一：RNNLM 是一个根据上下文，预测下一个词语概率的模型。 这个模型更加贴近于语言模型的定义，得到语言模型中每个因数参…
全卷积网络Fully Convolutional Networks (FCN)实战 使用图像中的每个像素进行类别预测的语义分割。全卷积网络（FCN）使用卷积神经网络将图像像素转换为像素类别。与之前介绍的卷积神经网络不同，FCN通过转置卷积层将中间层特征映射的高度和宽度转换回输入图像的大小，使得预测结果在空间维度（高度和宽度）与输入图像一一对应。给定空间维度上…
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