Highcharts＋NodeJS搭建数据可视化平台示例

下面给出Highcharts+NodeJS搭建数据可视化平台的完整攻略。

准备工作

安装NodeJS

首先，我们需要安装NodeJS。在官网上下载对应操作系统的安装包，然后安装即可。

安装Express

接着，我们需要安装Express。在命令行中执行以下命令：

npm install express

安装Highcharts

最后，我们需要安装Highcharts。在命令行中执行以下命令：

npm install highcharts

搭建数据可视化平台

创建项目

首先，我们需要创建一个NodeJS项目。在命令行中执行以下命令：

mkdir myapp
cd myapp
npm init -y

然后，我们在项目根目录下创建一个index.js文件。该文件将作为我们的NodeJS入口文件。

编写服务端代码

接下来，我们开始编写服务端代码。在index.js文件中，我们需要引入express和highcharts模块，然后使用express创建一个HTTP服务器，并在请求处理函数中生成Highcharts图表。

以下是示例代码：

const express = require('express');
const Highcharts = require('highcharts');
const app = express();

app.get('/', (req, res) => {
  const chart = Highcharts.chart('container', {
    title: {
      text: 'Monthly Average Temperature',
      x: -20
    },
    subtitle: {
      text: 'Source: WorldClimate.com',
      x: -20
    },
    xAxis: {
      categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
        'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
    },
    yAxis: {
      title: {
        text: 'Temperature (°C)'
      }
    },
    series: [{
      name: 'Tokyo',
      data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
    }, {
      name: 'New York',
      data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
    }, {
      name: 'Berlin',
      data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6, 17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
    }, {
      name: 'London',
      data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
    }]
  });

  res.send(`
    <!DOCTYPE html>
    <html>
      <head>
        <meta charset="utf-8">
        <title>Highcharts Example with NodeJS</title>
      </head>
      <body>
        <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
        <div id="container"></div>
      </body>
    </html>
  `);
});

const PORT = 3000;
app.listen(PORT, () => {
  console.log(`Server started at http://localhost:${PORT}`);
});

该示例代码创建了一个带有4个系列的Highcharts图表，并在请求处理函数中将该图表作为HTML响应返回。我们可以通过访问http://localhost:3000来查看该图表。

部署应用程序

最后，我们需要将该应用程序部署到服务器上。可以考虑使用云服务器或者服务器托管服务。（这里不做具体介绍）

示例说明

这里给出两个示例说明：

示例一：使用数据库生成图表

如果你的数据存储在数据库中，你可以使用NodeJS的数据库模块（如mysql、mongodb等）来访问数据库，并从数据库中检索数据。然后，使用这些数据来生成Highcharts图表。

以下是一个示例：

const mysql = require('mysql');
const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'mydatabase'
});

app.get('/chart', (req, res) => {
  // 从数据库中检索数据

  connection.query('SELECT x, y FROM mytable', (error, results, fields) => {
    if (error) throw error;

    // 构造Highcharts数据

    const data = results.map(result => {
      return {
        x: result.x,
        y: result.y
      };
    });

    // 使用Highcharts生成图表

    const chart = Highcharts.chart('container', {
      series: [{
        data: data
      }]
    });

    // 返回HTML响应

    res.send(`
      <!DOCTYPE html>
      <html>
        <head>
          <meta charset="utf-8">
          <title>Highcharts Example with NodeJS</title>
        </head>
        <body>
          <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
          <div id="container"></div>
        </body>
      </html>
    `);
  });
});

该示例从MySQL数据库中检索数据，并使用这些数据构造Highcharts数据。然后，将该图表作为HTML响应返回。我们可以通过访问http://localhost:3000/chart来查看该图表。

示例二：使用REST API生成图表

如果你的数据存储在另一个Web服务中，你可以使用NodeJS的HTTP模块来获取该数据。然后，使用这些数据来生成Highcharts图表。