用PHP和Shell写Hadoop的MapReduce程序

用PHP和Shell编写Hadoop的MapReduce程序需要遵循以下步骤：

1.编写Mapper和Reducer代码：Mapper和Reducer是Hadoop编程中最核心的两个部分。通常使用Java编写MapReduce程序，但是使用PHP和Shell编写也是可以的。Mapper的代码负责将输入文件中的每一个元素转换成键值对，Reducer的代码则负责对Mapper代码输出的键值对进行归并计算。
示例1：在PHP中编写Mapper和Reducer代码

// Mapper代码
<?php
foreach ($data as $line) {
    $words = explode(" ", $line);
    foreach ($words as $word) {
        echo "$word\t1\n";
    }
}

// Reducer代码
<?php
$sum = 0;
foreach ($values as $value) {
    $sum += $value;
}
$output = "$key\t$sum\n";
echo $output;

2.将代码存为Hadoop的可执行文件：将编写好的Mapper和Reducer代码保存为可执行文件，这样Hadoop才能够识别并执行代码。
示例2：将PHP编写的MapReduce代码保存为可执行文件并修改权限

$ chmod +x mapper.php
$ chmod +x reducer.php

3.在Shell中编写MapReduce作业脚本：编写一个Shell脚本，在其中指定Hadoop的执行命令和Mapper、Reducer程序的路径，以及输入和输出的文件路径等参数。这个脚本的作用是将Mapper和Reducer程序交给Hadoop执行，并指定输入输出源文件的位置。
示例3：在Shell脚本中指定Hadoop命令和执行的Mapper和Reducer程序的路径，并指定输入和输出源文件的位置。

#!/bin/sh
hadoop jar /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.2/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.2.jar \
-input /input \
-output /output \
-file /path/to/mapper.php \
-file /path/to/reducer.php \
-mapper '/usr/bin/php mapper.php' \
-reducer '/usr/bin/php reducer.php'

4.运行MapReduce作业：在Hadoop节点中运行Shell脚本，启动MapReduce作业进行计算。
示例4：在Hadoop节点中通过Shell脚本启动MapReduce作业进行计算

$ sh run-mapreduce.sh

需要注意的是，使用PHP和Shell编写MapReduce程序相对于Java来说效率较低，仅适用于计算开销不高的场景，同时，对于一些功能复杂的MapReduce程序，使用Java编写可能会更为合适。