C#结合AForge实现摄像头录像

C#结合AForge实现摄像头录像攻略

本攻略将详细讲解如何使用C#和AForge库实现摄像头录像功能。

准备工作

在开始编写代码之前，您需要准备以下环境和工具：

• C#编程环境
• AForge.NET库

AForge.NET库简介

AForge.NET是一个开源的计算机视觉和人工智能框架，支持图像处理、视频处理、人脸识别、机器学习等功能。在本文中，我们将使用其提供的视频录制功能来实现摄像头录像。

示例1：使用AForge.NET录制视频

下面的代码演示了如何使用AForge.NET录制视频。

using AForge.Video;
using AForge.Video.DirectShow;

namespace VideoRecordExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 定义视频源
            FilterInfoCollection videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
            VideoCaptureDevice videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);

            // 定义视频编码器
            AVIWriter writer = new AVIWriter("XVID");

            // 创建视频文件
            writer.Open("output.avi", 640, 480);

            // 开始录制
            videoSource.Start();
            for (int i = 0; i < 1000; i++)
            {
                // 把每一帧图像添加到视频文件中
                writer.AddFrame(videoSource.GetCurrentFrame());
            }
            videoSource.Stop();

            // 关闭视频文件
            writer.Close();
        }
    }
}

这个示例演示了如何用AForge.NET库录制一个名为output.avi的640x480视频文件，其中包含1000帧视频。在此过程中，我们首先需要通过FilterInfoCollection找到可用的摄像头设备，然后创建一个VideoCaptureDevice对象来捕获摄像头的图像。接着，我们定义一个AVIWriter对象来编码视频数据，并使用writer.Open方法创建一个名为output.avi的视频文件。随后，我们使用一个循环将每一帧图像添加到视频文件中，最后使用writer.Close方法关闭视频文件。

示例2：使用AForge.NET录制视频并检测人脸

在本例中，我们将使用前面的示例修改代码来检测视频中的人脸并进行标记。

using System.Drawing;
using AForge.Video;
using AForge.Video.DirectShow;
using AForge.Vision.Motion;
using AForge.Imaging;

namespace VideoRecordExample
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 定义视频源
            FilterInfoCollection videoDevices = new FilterInfoCollection(FilterCategory.VideoInputDevice);
            VideoCaptureDevice videoSource = new VideoCaptureDevice(videoDevices[0].MonikerString);

            // 定义视频编码器
            AVIWriter writer = new AVIWriter("XVID");

            // 创建视频文件
            writer.Open("output.avi", 640, 480);

            // 创建运动探测器
            MotionDetector detector = new MotionDetector(
                new SimpleBackgroundModelingDetector(), // 背景建模检测器，用于监控运动
                new MotionAreaHighlighting());           // 运动区域高亮

            // 开始录制
            videoSource.Start();
            for (int i = 0; i < 1000; i++)
            {
                // 获取当前帧图像
                Bitmap image = videoSource.GetCurrentFrame();

                // 检测人脸并标记
                HaarObjectDetector detector = new HaarObjectDetector(new FrontalFaceHaarCascade(), 10, ObjectDetectorOptions.ScaleImage);
                Rectangle[] detectedFaces = detector.ProcessFrame(image);
                foreach (var face in detectedFaces)
                {
                    Graphics g = Graphics.FromImage(image);
                    g.DrawRectangle(Pens.Red, face);
                }

                // 检测运动并高亮
                MotionFrame motionFrame = detector.ProcessFrame(image);
                Bitmap motionImage = motionFrame.MotionMask;
                motionImage = detector.MotionProcessingAlgorithm.Apply(motionImage);

                // 把带有标记和运动高亮的图像添加到视频文件中
                writer.AddFrame(motionImage);
            }
            videoSource.Stop();

            // 关闭视频文件
            writer.Close();
        }
    }
}

在这个示例中，我们基于前面的代码添加了人脸检测和运动检测功能。我们使用HaarObjectDetector类来识别每一帧图像中的人脸，并将其用红色方框标记出来。接着，我们使用MotionDetector类检测每一帧图像中的运动，并将运动区域高亮显示。最后，我们将带有标记和运动高亮的图像添加到视频文件中。

在上述示例中，我们使用了SimpleBackgroundModelingDetector和MotionAreaHighlighting两个类来进行运动检测和高亮。当然，您也可以根据需要选择其他的运动检测算法和高亮方法。

总结

在本文中，我们学习了如何使用C#和AForge.NET库来实现摄像头录像功能，并且演示了两个示例。希望这些例子对您有所帮助。