为了更好地讲解“一起来看看Python的装饰器代码”的完整攻略,我将脚本分为几个部分:介绍装饰器的概念、装饰器的语法、装饰器的作用、示例1:打印函数执行时间、示例2:验证用户权限功能。
介绍装饰器的概念
装饰器是Python的一种高级语法,它可以改变函数的运行时行为,而无需修改该函数的源代码。装饰器函数是一个接收一个函数作为参数并返回一个函数的函数。在调用装饰器函数时,它将稍后执行的函数作为参数传递给本身,并将其返回。
装饰器的语法
Python中的装饰器语法使用“@”符号,通常放在要装饰的函数\方法的上面。
下面是一个简单的装饰器例子,该装饰器函数将计算两个数之和并返回结果,同时在加法运算前打印出“这是加法函数”。
def add_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("这是加法函数")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@add_decorator
def add(x, y):
return x + y
result = add(1,2)
print(result)
装饰器的作用
装饰器可以用于以下场景:
- 代码的处理前后打印日志
- 时间的记录
- 用户权限的验证
下面我们来介绍两个实际应用场景。
示例1:打印函数执行时间
我们可以使用装饰器函数来记录函数执行时间,如下所示:
import time
def time_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print('函数 {} 执行耗时:{} 秒'.format(func.__name__, end_time - start_time))
return result
return wrapper
@time_decorator
def go_sleep(sleep_time):
time.sleep(sleep_time)
go_sleep(3)
输出结果:
函数 go_sleep 执行耗时:3.0037050247192383 秒
装饰器函数time_decorator
接收一个函数作为参数并返回一个新的函数wrapper
。wrapper函数调用原始函数并记录执行时间。最后返回原始函数的执行结果,并打印出函数执行耗时。
示例2:验证用户权限功能
我们可以使用装饰器函数来验证用户权限,如下所示:
def permission_decorator(permission):
def wrapper(func):
def _wrapper(*args, **kwargs):
if permission == 'admin':
print("您的权限验证通过!")
result = func(*args, **kwargs)
return result
else:
print("您没有该权限!")
return _wrapper
return wrapper
@permission_decorator('admin')
def print_secret_info():
print("这是最高机密信息")
return "恭喜您!已获取机密信息"
result = print_secret_info()
print(result)
输出结果:
您的权限验证通过!
这是最高机密信息
恭喜您!已获取机密信息
装饰器函数permission_decorator
接收一个权限标识字符串作为参数,返回一个新的装饰器函数wrapper
。wrapper
函数接收一个原始函数func
作为参数,判断权限是否符合要求,如果符合就执行原始函数,否则返回提示信息。
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