详解VS2019+OpenCV-4-1-0+OpenCV-contrib-4-1-0

详解VS2019+OpenCV-4-1-0+OpenCV-contrib-4-1-0的完整攻略

本文章将详细讲解如何在VS2019中安装配置OpenCV-4-1-0以及OpenCV-contrib-4-1-0库，以及如何使用这两个库。

安装配置OpenCV-4-1-0和OpenCV-contrib-4-1-0

下载OpenCV-4-1-0和OpenCV-contrib-4-1-0

可以在OpenCV的官方网站上下载两个库的最新版本压缩包，下载链接： https://opencv.org/releases/

安装Visual Studio 2019

下载并安装Visual Studio 2019(Community, Professional或Enterprise皆可)，记得勾选C++相关组件。

安装CMake

下载并安装CMake：https://cmake.org/download/

解压缩OpenCV-4-1-0和OpenCV-contrib-4-1-0

使用压缩软件解压下载的OpenCV-4-1-0和OpenCV-contrib-4-1-0的压缩包。

用CMake生成Visual Studio工程文件

选择解压缩后的OpenCV-4-1-0的文件夹作为source code地址，新建一个build文件夹作为编译结果的文件夹，使用CMake生成Visual Studio工程文件。在CMake-GUI界面中可以设置输入和输出地址。同时在编译选项中勾选OpenCV的contrib模块，这样就可以编译生成带有OpenCV-contrib-4-1-0的库了。

编译并设置环境变量

用Visual Studio打开刚刚生成的工程文件，选择"Release"模式进行编译，成功编译出OpenCV库文件后，需要设置环境变量。打开计算机属性 - 高级系统设置 - 环境变量，找到系统变量的Path，添加OpenCV.dll所在的文件夹路径。这样，就可以在VS中使用OpenCV了。

使用OpenCV-4-1-0和OpenCV-contrib-4-1-0

示例一

以下是一个简单的OpenCV程序，用于打开并显示一张图片。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
    cv::imshow("test", img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

以上代码使用了OpenCV的imread函数读取图片，imshow函数显示图片，waitKey函数等待程序接收到键盘事件，这样就可以看到图片窗口一直保持打开状态，直到按下键盘上任意键。

示例二

以下是一个使用OpenCV-contrib-4-1-0里的saliency模块程序，用于自动选取一张图片中最显著的区域。

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/saliency.hpp>

int main(int argc, char** argv)
{
    cv::Mat image = cv::imread("test2.jpg");
    cv::Ptr<cv::saliency::StaticSaliency> saliency_algorithm = cv::saliency::StaticSaliencySpectralResidual::create();

    cv::Mat binary_map;
    saliency_algorithm->computeSaliency(image, binary_map);

    cv::imshow("input", image);
    cv::imshow("binaryMap", binary_map);
    cv::waitKey();

    return 0;
}

以上代码使用了OpenCV-contrib-4-1-0里saliency模块的StaticSaliencySpectralResidual类函数，对输入的图像进行显著性检测，最终输出检测结果二值化图像。通过修改test2.jpg图片，在图片中加入显著区域，可以看到输出结果的显著区域更亮，表示是检测到了显著性区域。

总结

本文详细介绍了如何在VS2019中安装OpenCV-4-1-0和OpenCV-contrib-4-1-0库，并介绍了OpenCV常用函数的使用方法，同时还提供了两个示例程序作为参考。希望本文可以帮助读者更深入地了解OpenCV，对使用OpenCV的开发者具有指导意义。