怎样使用Python脚本日志功能

当我们使用Python编写程序时，希望能够记录程序的运行状态以供调试、优化和错误追踪。为此，Python内置了日志模块，通过使用日志模块可以简化开发人员编写日志记录代码的过程。

以下是使用Python脚本日志功能的完整攻略：

步骤1：引入日志模块

在Python脚本中使用日志功能时，首先需要在脚本中引入日志模块。Python的标准库中自带有logging模块，我们可以通过如下方式进行引入：

import logging

步骤2：设置日志输出等级

在使用日志功能时，可以通过设置日志输出等级来决定需要记录的信息的详细程度。Python日志模块定义了5个日志输出等级，分别为：

• DEBUG：详细信息，用于调试程序；
• INFO：普通信息；
• WARNING：警告信息，表示程序执行出现意外情况，但不影响程序继续运行；
• ERROR：错误信息，表示程序出现错误，但不影响程序运行；
• CRITICAL：严重错误信息，表示程序出现无法继续的错误。

要设置日志输出等级，只需要使用以下代码：

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

上述代码将日志输出等级设置为INFO，这意味着在记录日志时，将会记录INFO级别及以上的日志信息。

步骤3：记录日志

使用日志功能时，我们需要在程序中调用日志模块提供的各种记录日志的方法。常用的方法包括：

• logging.debug(msg, args, *kwargs)：记录详细的日志信息，用于调试程序；
• logging.info(msg, args, *kwargs)：记录普通信息；
• logging.warning(msg, args, *kwargs)：记录警告信息；
• logging.error(msg, args, *kwargs)：记录错误信息；
• logging.critical(msg, args, *kwargs)：记录严重错误信息。

以下是一个使用Python日志模块记录日志的简单示例：

import logging

# 设置日志输出等级为INFO
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# 记录日志
logging.info('This is a test log message.')

以上代码会将一条“INFO”级别的日志记录到日志系统中，输出的日志信息如下：

INFO:root:This is a test log message.

从输出信息中，我们可以看到，日志级别为“INFO”，输出的日志信息是“This is a test log message.”。

如果我们要将日志写入到文件中，可以使用以下代码：

import logging

# 设置日志输出等级为INFO
logging.basicConfig(filename='mylog.log', level=logging.INFO)

# 记录日志
logging.info('This is a test log message.')

以上代码会将日志输出到“mylog.log”文件中。

另外，我们还可以通过调整日志的格式来自定义日志输出的格式，例如：

import logging

# 设置日志输出等级为INFO
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', level=logging.INFO)

# 记录日志
logging.info('This is a test log message.')

以上代码会将日志输出的格式指定为“时间 日志级别 日志信息”，设置时间格式为“年-月-日 时:分:秒”。

以上就是使用Python脚本日志功能的基本方法和示例。