十一个案例带你吃透Python函数参数

在Python中，函数参数可以通过不同的方式传递和处理。本攻略将通过十个实例，逐一详细讲解Python函数参数的各种用法和注意事项。

1. 位置参数

“位置参数”是最基本的参数传递方式，即按照函数定义时参数的位置传递。例如：

def add(x, y):
    return x + y

result = add(1, 2)
print(result)

输出结果为3。这里，参数x和y按照定义顺序依次被传递，而不考虑参数名。

2. 关键字参数

“关键字参数”通过指定参数名来传递参数，可以避免参数顺序出错的问题。例如：

def add(x, y):
    return x + y

result = add(x=1, y=2)
print(result)

输出结果仍然是3。这里，参数x和y通过参数名被指定传递。

3. 默认值参数

“默认值参数”允许我们为参数指定默认值。如果在函数调用时没有给这个参数传递值，则默认使用这个预设的值。例如：

def add(x, y=2):
    return x + y

result1 = add(1)
result2 = add(1, 3)
print(result1, result2)

输出结果为3和4。这里，参数y的默认值为2，因此第一个调用中只传递了一个参数x，y自动使用默认值2。而第二个调用中，y被指定为3。

4. 可变长位置参数

“可变长位置参数”允许我们传递不确定数量的位置参数。对应的语法是在参数名前面加上“*”。例如：

def add(*numbers):
    result = 0
    for number in numbers:
        result += number
    return result

result1 = add(1, 2, 3)
result2 = add(4, 5, 6, 7)
print(result1, result2)

输出结果为6和22。这里，我们定义了一个名为numbers的可变长位置参数，传递的所有参数都会被打包成一个元组，因此可以使用for循环来遍历。

5. 可变长关键字参数

“可变长关键字参数”允许我们传递不确定数量的关键字参数。对应的语法是在参数名前面加上“**”。例如：

def print_kwargs(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f'{key}={value}')

print_kwargs(name='Alice', age=25)
print_kwargs(city='Beijing', country='China')

输出结果为：

name=Alice  
age=25  
city=Beijing  
country=China  

这里，我们定义了一个名为kwargs的可变长关键字参数，传递的所有参数都会被打包成一个字典。因此可以使用.items()方法来遍历。

6. 强制关键字参数

“强制关键字参数”要求在调用函数时必须使用关键字传递某些参数，否则会报错。这可以通过在某个参数名后面加上*来实现。例如：

def person(name, *, age, city):
    print(f'{name}, {age}, {city}')

person('Alice', age=25, city='Beijing')  

输出结果为：Alice, 25, Beijing。这里，我们定义了一个名为age和city的参数，其中前面的参数没有指定默认值，后面两个参数必须使用关键字赋值。

7. 参数传递的顺序

当使用多种参数传递方式时，应当注意它们的顺序。一个通用的顺序是：

• 位置参数
• 默认值参数
• 可变长位置参数
• 强制关键字参数
• 可变长关键字参数

例如：

def demo(a, b, c=3, *d, e, **f):
    print(a, b, c, d, e, f)

demo(1, 2, 3, 4, 5, e=6, f=7, g=8)

输出结果为：1 2 3 (4, 5) 6 {'f': 7, 'g': 8}。这里，我们定义了一个名为demo的函数，参数按照通用的顺序排序：首先是两个位置参数a和b，然后是一个默认值参数c，然后是一个可变长位置参数d，接着又是一个强制关键字参数e，最后是一个可变长关键字参数f。

示例

8. lambda表达式中使用函数参数

lambda表达式是一种用于定义简单函数的语法。我们可以使用函数参数来定义一些通用的lambda表达式。例如：

add = lambda x, y: x + y
result = add(1, 2)
print(result)

输出结果为3。在这里，我们定义了一个名为add的lambda表达式，它接受两个参数x和y，执行x + y操作，并将结果返回。

9. 关于参数默认值的要点

• 默认值参数应该总是放在参数列表的末尾。否则，在调用函数时可能会出现意想不到的行为。
• 在Python中，函数默认值参数在函数定义的时候会被它们的值计算。因此，当默认值是可变对象时（如列表、字典等），不同函数调用的默认值参数可能会相互影响。

例如：

def add(numbers=[]):
    numbers.append(1)
    print(numbers)

add()
add()
add()

输出结果为：

[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]

这里，我们定义了一个名为add的函数，为其传入一个默认值参数numbers=[]，这个参数的默认值是一个空列表。当函数被调用时，这个函数会将数字1添加到numbers列表中，并打印出当前numbers列表的内容。由于默认值参数只会在函数定义时被计算一次，因此每次调用这个函数时numbers列表的内容都会受到之前调用的影响。

10. 综合示例

def demo(a, b, *c, d=4, e=5, **f):
    print(a, b, c, d, e, f)

demo(1, 2, 3, 4, 5, d=6, e=7, f=8)

输出结果为：1 2 (3, 4, 5) 6 7 {'f': 8}。这里，我们定义了一个名为demo的函数，它接受两个位置参数a和b，一个可变长位置参数c，两个默认值参数d和e，以及一个可变长关键字参数f。在函数调用时，使用了位置参数和关键字参数混合的方式传递参数，d和e的值被覆盖，可变长位置参数c被打包成一个元组，可变长关键字参数f被打包成一个字典。

11. 小结

本攻略通过十个实例，逐一详细讲解了Python函数参数的各种用法和注意事项。熟练掌握这些用法，可以让我们编写更加灵活、通用和易于维护的函数。