R语言常见面试题整理

1. R语言基础

1.1 R中的数据类型有哪些？

在R语言中，常见的数据类型包括：

• 数值型（numeric）
• 字符型（character）
• 逻辑型（logical）
• 因子型（factor）
• 时间型（time）
• 数据框（data frame）
• 列表（list）
• 矩阵（matrix）

1.2 请解释一下R语言中assign函数的作用。

assign函数用于给一个变量起一个新的名字或赋值，并返回新的变量名称。它接受的参数包括要赋值的变量名称、变量值和变量所在的环境。在默认情况下，变量被分配到全局环境。

示例：

x <- 3
assign("y", x)
y
# Output: 3

1.3 如何在R中进行数据框的合并操作？

在R语言中，可以使用merge函数或join函数进行数据框的合并操作。merge函数可以用于根据一个或多个匹配键（一般是列名）来合并两个数据框，而join函数则可以用于根据指定的键来连接两个数据框。

示例：

# merge函数示例
df1 <- data.frame(id = 1:3, name = c("John", "Bob", "Alice"))
df2 <- data.frame(id = 2:4, age = c(25, 35, 45))
merge(df1, df2)
# Output:
#   id  name age
# 1  2   Bob  25
# 2  3 Alice  35

# join函数示例
library(dplyr)
df1 %>%
  inner_join(df2, by = "id")
# Output:
#   id  name age
# 1  2   Bob  25
# 2  3 Alice  35

2. R语言进阶

2.1 请扼要说明R中的apply函数族

R中的apply函数族包括apply、lapply、sapply、tapply、mapply和rapply。它们可以用于对矩阵、数组、列表等数据结构进行操作，常用于数据清洗和分析中。

• apply函数：对矩阵或数组的行或列进行操作。
• lapply函数：对列表中的每个元素进行操作，并返回一个列表。
• sapply函数：与lapply类似，但最终结果会自动转化为向量或矩阵。
• tapply函数：对向量或数据框进行操作，并按照指定的因子进行分组。
• mapply函数：对多个向量进行操作。
• rapply函数：可以对列表或对象树（如R中的嵌套列表）进行递归操作。

2.2 如何在R中进行数据可视化？

在R中，可以使用ggplot2、Lattice等包进行数据可视化。其中ggplot2是最常用的数据可视化包，它提供了一套语法来绘制各种统计图形。

示例：

library(ggplot2)

# 绘制散点图
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +
  geom_point()

# 绘制柱状图
ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl))) +
  geom_bar()

# 绘制折线图
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color=factor(cyl))) +
  geom_line()

以上是R语言常见面试题整理的完整攻略。在准备面试时，需要对R语言的基础知识和常用函数进行充分了解，同时熟练掌握数据可视化的技巧。