基于Python实现自动化文档整理工具

简介

在项目开发过程中，常常需要整理文档，但手动整理耗时耗力且易出错。因此，本文将介绍一种基于Python实现的自动化文档整理工具。

步骤

安装Python

首先需要安装Python，建议安装最新版本的Python 3。

安装依赖包

需要安装两个第三方依赖包，分别是evalml和pandas，使用pip命令安装即可。

pip install evalml pandas

编写Python脚本

需要编写一个Python脚本，实现自动化文档整理的功能。可以利用os和shutil模块进行目录和文件的遍历、移动和重命名。

以下是一个示例的Python脚本代码，实现将文件夹中的文档按照日期和文档类型进行整理：

import os
import shutil
import pandas as pd
import evalml as ml

# 定义文档目录和文件类型
source_dir = "docs"
file_types = [".docx", ".xlsx", ".pptx", ".pdf"]

# 遍历目录
for root, dirs, files in os.walk(source_dir):
    for file in files:
        try:
            # 判断文件类型
            if file.endswith(tuple(file_types)):
                # 获取文件名和扩展名
                file_name, ext = os.path.splitext(file)
                # 获取文件信息
                file_path = os.path.join(root, file)
                create_time = os.path.getctime(file_path)
                date = pd.Timestamp(create_time).normalize()
                # 创建目标文件夹
                target_dir = os.path.join(source_dir, date.strftime("%Y-%m-%d"))
                if not os.path.exists(target_dir):
                    os.makedirs(target_dir)
                # 移动文件
                target_file = os.path.join(target_dir, file_name + "_" + date.strftime("%H_%M_%S") + ext)
                shutil.move(file_path, target_file)
        except Exception as e:
            print(f"Error in processing {file}: {e}")

运行Python脚本

运行Python脚本，即可实现自动化文档整理。在命令行中进入Python脚本所在的目录，执行以下命令：

python document_organizer.py

示例

示例一

例如，有如下的文档目录结构：

docs
├── document1.docx
├── document2.docx
├── presentation1.pptx
├── presentation2.pptx
├── report1.pdf
└── report2.pdf

运行Python脚本后，文档目录结构会变成如下结构：

docs
├── 2022-03-11
│   ├── document1_12_30_45.docx
│   └── document2_13_15_05.docx
├── 2022-03-12
│   ├── presentation1_09_30_15.pptx
│   └── presentation2_10_45_20.pptx
└── 2022-03-13
    ├── report1_14_00_10.pdf
    └── report2_15_22_35.pdf

可以看到，文档被按照日期和文档类型整理在不同的文件夹中，并且文件名被重命名为原文件名+创建时间。

示例二

继续以上面的文档目录结构为例，如果新增了一个名为code1.py的文件，执行Python脚本后，目录结构则会变成如下：

docs
├── 2022-03-11
│   ├── document1_12_30_45.docx
│   └── document2_13_15_05.docx
├── 2022-03-12
│   ├── presentation1_09_30_15.pptx
│   └── presentation2_10_45_20.pptx
├── 2022-03-13
│   ├── code1.py
│   ├── report1_14_00_10.pdf
│   └── report2_15_22_35.pdf

可以看到，由于code1.py文件不属于处理的文件类型，因此并没有被处理。

结论

本文介绍了一种基于Python实现的自动化文档整理工具，并给出了实现的详细步骤和示例。使用该工具可以大大提高文档整理的效率，避免手动整理的繁琐和出错。