python 常见的反爬虫策略

针对Python常见的反爬虫策略，我列举以下几种：

一、headers反爬虫策略

在requests.get()或其他requests请求中，headers可以用于模拟浏览器向网站发送请求。因此，最基本的headers反爬虫策略是检测请求中的headers是否含有某些特定信息，例如User-Agent。如果请求中不包含正常浏览器的headers，很可能就会被网站拦截。

以下是一个示例，假设某网站通过检查headers中是否包含User-Agent来判断是否是反爬虫请求，我们可以将以下代码用于重构请求：

import requests

# 设置浏览器代理
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0(Webkit)'
    }
url = 'http://example.com'
# 构建请求头,模拟真实浏览器
res = requests.get(url, headers=headers)
print(res.text)

二、cookie反爬虫策略

许多网站设置cookie用于识别用户身份，通常可以用来避免恶意爬虫。爬虫需要发送正常的访问历史，也就是访问页面之间需要保存cookie。如果cookie不正确或不完整，就可能被网站识别为爬虫。

以下是一个示例，某网站设置了验证码，当请求失败次数达到一定数量时就需要输入验证码，我们可以通过下面的代码来模拟验证过程：

import requests

# 获取验证码的链接
code_url = 'http://example.com/code'
# 请求验证码链接获取cookie
res1 = requests.get(code_url)
# 构建请求头,模拟真实浏览器
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0(Webkit)',
    'Cookie':res1.cookies.get_dict()
    }
# 模拟登录请求
url = 'http://example.com/login'
data = {
    'username':'admin',
    'password':'123456'
    }
# 使用第一次请求获取的cookie进行登录请求
res2 = requests.post(url, headers=headers, data=data)
print(res2.text)

以上是两种较为常见的反爬虫策略及其应对方法。当然，随着技术的不断进步，越来越多的反爬虫策略不断出现，因此对反爬虫策略的应对需要不断探索和改进。