RateLimit-使用guava来做接口限流代码示例

为保护服务器的正常运行和客户端的正常使用，我们需要对接口进行访问限制。本文介绍了使用Guava RateLimit实现接口限流的代码示例。

Guava RateLimit简介

Guava是由Google开发的Java类库，其中包含了RateLimiter类，可用于接口限流。RateLimiter可以用于限制一定时间内的请求频率，比如每秒钟只能处理10个请求。

Guava RateLimit使用步骤

在使用RateLimit之前，首先需要添加Guava到依赖中。在Maven中，加入以下依赖即可：

<dependency>
  <groupId>com.google.guava</groupId>
  <artifactId>guava</artifactId>
  <version>30.0-jre</version>
</dependency>

接下来，我们需要初始化一个RateLimit对象。这里我们使用build()方法构建一个每秒最多处理10个请求的限流器：

import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;

public class RateLimitExample {

    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10.0);

    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                // 阻塞等待获取下一个令牌
                rateLimiter.acquire();
                System.out.println("执行业务逻辑...");
            }).start();
        }
    }
}

上面的例子演示了如何创建一个名为rateLimiter的频率限制器对象，一秒钟内只能处理10个请求。在测试中，我们启动了20个线程来模拟20个请求，使用acquire()方法向频率限制器获取令牌，只有获取到令牌才可以执行业务逻辑，并打印出“执行业务逻辑...”的信息。

在实际使用中，我们需要将每个请求与一个令牌捆绑起来以确保请求在规定时间内不会超出限制。以下是一个示例方法：

public class Api {

    private static final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10.0);

    public void doSomething() {
        // 如果无法获得令牌，表示请求繁忙，直接返回错误信息
        if (!rateLimiter.tryAcquire()) {
            throw new RuntimeException("请求被限流");
        }

        // 处理业务逻辑
        System.out.println("执行业务逻辑...");
    }
}

在这个例子中，我们尝试从频率限制器获得令牌。如果无法获取令牌，则表示当前请求异常繁忙，直接返回“请求被限流”的信息。如果能够获得令牌，则代表当前请求没有超出规定频率，可以继续执行业务逻辑。

总之，使用Guava的RateLimit可以快速并且简单地实现接口频率限制，让我们的程序在高负载情况下仍然能够稳定运行。