Python虚拟环境virtualenv创建及使用过程图解

在进行Python开发时，虚拟环境是常用的技术。虚拟环境可以保证项目之间隔离，不会出现因为不同版本的依赖库发生冲突的问题，同时也能够方便的管理和随时更改虚拟环境的配置。

为什么需要虚拟环境

在Python中，我们通常使用pip来管理项目的依赖。当我们需要安装一个新的依赖库时，它会被安装在Python的全局环境中。这意味着如果我们在一个项目中使用了不同于其他项目的某一个库的不同版本，就可能会导致冲突。

这样一来，我们就需要为每个项目创建一个单独的Python环境，并在其中安装该项目所需要的依赖库，才能确保项目之间相互独立并且不会因为不同的依赖发生冲突。而虚拟环境就是为了解决这个问题而生的。

安装virtualenv

Python3 在标准库内已经内置了venv库，用于创建虚拟环境。但如果你使用Python的老版本，或者想使用一个更加强大的虚拟环境管理工具，我们可以使用virtualenv来创建虚拟环境。

我们可以使用pip来安装virtualenv：

pip install virtualenv

创建一个虚拟环境

使用virtualenv来创建虚拟环境非常简单。只需要执行下面这条命令，就可以在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境：

virtualenv myenv

使用虚拟环境

创建了虚拟环境后，我们进入该环境

source myenv/bin/activate

这条命令会激活虚拟环境并将当前命令行的提示符更改为虚拟环境的名称。这时，我们在该环境下进行Python的操作时，使用的就是该虚拟环境中的Python版本和依赖库。

示例说明

示例1：创建一个名为myenv的虚拟环境，并激活环境

virtualenv myenv
source myenv/bin/activate

示例2：在已有的虚拟环境myenv中安装numpy

source myenv/bin/activate
pip install numpy

退出虚拟环境

退出虚拟环境使用如下命令：

deactivate

结论

使用虚拟环境可以帮我们解决项目依赖库之间版本冲突的问题，保证项目可以独立运行，而virtualenv是一种创建和管理虚拟环境的强大工具。只要掌握了virtualenv的使用方法，Python的虚拟环境就变得容易使用了。