Oracle merge合并更新函数实例详解

Oracle Merge合并更新函数实例详解

简介

在Oracle数据库中,我们可以使用Merge语句来合并(更新/插入)数据,该语句可以根据目标表和源表之间的条件进行合并操作。

Merge语法

MERGE INTO target_table USING source_table
ON condition
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET Column1 = value1, column2 = value2
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (column1, column2) VALUES (value1, value2);
  • target_table - 目标表,也就是需要更新/插入数据的表。
  • source_table - 源表,包含需要更新/插入的数据。
  • condition - 这是连接两个表的条件,如果符合此条件,则执行更新操作,否则执行插入操作。
  • UPDATE - 当目标表和源表都存在匹配行时,混合操作使用UPDATE语句更新目标表中的行。
  • INSERT - 当值在目标表中不存在时,混合操作使用INSERT语句在目标表中插入新行。

Merge实例

示例1

下面的示例演示了如何使用MERGE语句将数据从一个表复制到另一个表:

目标表

CREATE TABLE target_table
(
  id       NUMBER PRIMARY KEY,
  name     VARCHAR2(50) NOT NULL,
  age      NUMBER,
  address  VARCHAR2(100),
  city     VARCHAR2(50)
);

源表

CREATE TABLE source_table
(
  id       NUMBER PRIMARY KEY,
  name     VARCHAR2(50) NOT NULL,
  age      NUMBER,
  address  VARCHAR2(100),
  city     VARCHAR2(50)
);

MERGE语句

MERGE INTO target_table USING source_table
ON (target_table.id = source_table.id)
WHEN NOT MATCHED THEN
  INSERT (id,name,age,address,city)
  VALUES (source_table.id,source_table.name,
          source_table.age,source_table.address,
          source_table.city);

以上的MERGE语句执行后,如果目标表中不存在与源表中相同的id,则插入源表的数据到目标表。

示例2

下面的示例演示了如何使用MERGE语句更新目标表中与源表相对应的行:

目标表

CREATE TABLE target_table
(
  id       NUMBER PRIMARY KEY,
  name     VARCHAR2(50) NOT NULL,
  age      NUMBER,
  address  VARCHAR2(100),
  city     VARCHAR2(50)
);

源表

CREATE TABLE source_table
(
  id       NUMBER PRIMARY KEY,
  name     VARCHAR2(50) NOT NULL,
  age      NUMBER,
  address  VARCHAR2(100),
  city     VARCHAR2(50)
);

MERGE语句

MERGE INTO target_table USING source_table
ON (target_table.id = source_table.id)
WHEN MATCHED THEN
  UPDATE SET target_table.name = source_table.name,
             target_table.age = source_table.age,
             target_table.address = source_table.address,
             target_table.city = source_table.city;

以上的MERGE语句执行后,如果目标表中存在与源表相同的id,则更新目标表中对应的行的数据。

结论

MERGE语句使更新/插入操作更加方便和高效,特别是在一些复杂的数据操作时,可以减少代码量和优化性能。

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