如何利用Python处理excel表格中的数据

下面是针对如何利用Python处理Excel表格中的数据的详细讲解,包含两条示例说明。

如何利用Python处理Excel表格中的数据

一、Python处理Excel表格需要用到的Python库

Python处理Excel表格需要使用openpyxlxlrd这两个Python库。其中,openpyxl用于处理xlsx格式的Excel表格,而xlrd则可以处理xls格式的Excel表格,我们需要根据实际情况选择合适的库。这里以openpyxl为例来进行讲解,如果您使用的是xlrd,可以类比操作。

二、Python读取Excel表格中的数据

1. 引入openpyxl库

在Python中读取Excel表格数据之前,先要安装openpyxl库。可以在命令行使用以下命令安装:

pip install openpyxl

安装完成之后,在Python代码中需要进行以下引入:

import openpyxl

2. 打开Excel表格

在Python代码中,使用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel表格。该函数需要传入Excel文件的路径,示例如下:

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

3. 获取Excel表格中的表单

在打开Excel表格之后,我们需要获取其中的表单。可以使用wb.sheetnames属性获取所有表单的名称,并使用wb['表单名']获取指定表单,示例如下:

sheet_names = wb.sheetnames  # 获取所有表单的名称
ws = wb['Sheet1']  # 获取名为'Sheet1'的表单

4. 读取Excel表格中的单元格数据

获取到表单之后,就可以读取其中的单元格数据了。可以使用ws.cell(row, column)函数获取指定单元格,示例如下:

cell = ws.cell(row=1, column=1)  # 获取第一行第一列的单元格
print(cell.value)

其中,rowcolumn参数分别表示行数和列数,行数和列数从1开始计数。cell.value表示获取该单元格的值。

5. 读取Excel表格中的行数据

如果需要读取整行的数据,可以使用ws.iter_rows()函数获取指定行的数据,示例如下:

rows = ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3)  # 获取第1行到第3行的数据
for row in rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

其中,min_rowmax_row参数分别表示起始行和结束行。

6. 读取Excel表格中的列数据

如果需要读取整列的数据,可以使用ws.iter_cols()函数获取指定列的数据,示例如下:

cols = ws.iter_cols(min_col=1, max_col=3)  # 获取第1列到第3列的数据
for col in cols:
    for cell in col:
        print(cell.value, end=' ')
    print()

其中,min_colmax_col参数分别表示起始列和结束列。

三、Python修改Excel表格中的数据

1. 写入单元格数据

如果需要写入单元格数据,可以使用ws.cell(row, column, value)函数写入,示例如下:

ws.cell(row=1, column=1, value='Python处理Excel表格数据')
wb.save('example.xlsx')

其中,value参数表示要写入的值。

2. 写入行数据

如果需要写入整行的数据,可以使用ws.append()函数写入,示例如下:

ws.append(['行数据1', '行数据2', '行数据3'])
wb.save('example.xlsx')

3. 写入列数据

如果需要写入整列的数据,可以使用ws.column_dimensions函数设置列宽,使用ws.cell(row, column, value)函数循环写入,示例如下:

ws.column_dimensions['C'].width = 20  # 设置C列宽度为20
for i in range(1, 4):
    ws.cell(row=i, column=3, value=f'列数据{i}')
wb.save('example.xlsx')

四、示例说明

1. 读取Excel表格中的所有数据

下面的示例演示如何读取Excel表格中的所有数据,并输出到控制台上:

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')  # 打开Excel表格
sheet_names = wb.sheetnames  # 获取所有表单的名称
ws = wb['Sheet1']   # 获取名为'Sheet1'的表单

rows = ws.rows  # 获取所有行的数据
for row in rows:
    for cell in row:
        print(cell.value, end='\t') # 输出单元格的值
    print() # 输出换行

2. 写入数据到Excel表格中

下面的示例演示如何向Excel表格中写入数据,并保存到本地:

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')  # 打开Excel表格
ws = wb['Sheet1']  # 获取名为'Sheet1'的表单

ws['A1'].value = 'Python处理Excel表格数据'
ws.append(['行数据1', '行数据2', '行数据3'])
ws.column_dimensions['C'].width = 20
for i in range(1, 4):
    ws.cell(row=i, column=3, value=f'列数据{i}')

wb.save('example.xlsx')  # 保存修改后的Excel表格

在运行以上代码之后,可以发现Excel表格中已经成功写入了数据。

以上就是关于如何利用Python处理Excel表格中的数据的详细讲解,包含了读取Excel表格中的数据和修改Excel表格中的数据。

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