SQL SERVER性能优化综述(很好的总结,不要错过哦)第2/3页

SQL SERVER性能优化综述是一篇非常实用的文章，该文章从多个方面详细介绍了提高SQL SERVER性能的方法。以下是针对该文章的完整攻略：

一、SQL SERVER性能优化的基本知识

本文对于SQL SERVER性能优化的基本知识作了较为详细的说明，包括：索引、分区表、视图、存储过程、触发器等等，这些知识对于SQL SERVER性能的优化起到了非常重要的作用。对于开发人员和DBA而言都是必不可少的知识点。

二、SQL SERVER性能优化方法

本文归纳总结了多种SQL SERVER性能优化的方法，包括：查询优化、索引优化、存储过程优化等等。其中，查询优化的方法很详细，涵盖了从查询语句写法到查询计划优化的各个方面。

1. 查询优化

本文对于查询的高效执行作出了详细的说明，其中最重要的一条是在WHERE子句中避免使用函数，因为函数会影响查询中索引的使用效果，从而降低查询的效率。例如：

-- 不推荐
SELECT * FROM table_name WHERE DATEDIFF(day, create_time, GETDATE()) = 0;

-- 推荐
DECLARE @today DATETIME;
SET @today = CAST(GETDATE() AS DATE);
SELECT * FROM table_name WHERE create_time >= @today AND create_time < DATEADD(day, 1, @today);

在第一个查询语句中，DATEDIFF函数会导致查询计划无法使用索引，而在第二个查询语句中，我们将函数转换成变量的方式，从而使查询计划可以使用索引，提高了查询效率。

2. 索引优化

本文对于索引的选择和优化作出了详细的说明，从最基础的单列索引到复合索引和覆盖索引等等，都有详尽的介绍和优化建议。例如：

-- 不推荐
SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE '%abc%';

-- 推荐
SELECT * FROM table_name WHERE name LIKE 'abc%';

在第一个查询语句中，使用了LIKE '%abc%'的方式进行模糊查询，这种查询无法使用索引，会导致查询效率降低。而在第二个查询语句中，使用了LIKE 'abc%'的方式，可以使用name列上的索引，提高了查询效率。

3. 存储过程优化

本文也介绍了存储过程的设计和优化方法，在存储过程中的参数传递、事务管理、错误处理等方面都有涉及，并给出了一些示例代码。例如：

-- 不推荐
CREATE PROCEDURE sp_name
    @param1 INT,
    @param2 VARCHAR(100)
AS
BEGIN
    SELECT * FROM table_name WHERE column1 = @param1 AND column2 LIKE '%' + @param2 + '%';
END;

-- 推荐
CREATE PROCEDURE sp_name
    @param1 INT,
    @param2 VARCHAR(100)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    DECLARE @search_str VARCHAR(102);
    SET @search_str = '%' + @param2 + '%';

    SELECT * FROM table_name WHERE column1 = @param1 AND column2 LIKE @search_str;
    RETURN;
END;

在第一个示例中，查询语句中的参数使用了拼接的方式，这种做法不仅容易出现SQL注入漏洞，而且会导致查询无法使用索引。而在第二个示例中，我们将参数转换成了变量，并将LIKE查询中的参数也转换成了变量，从而使查询可以使用索引，并且避免了注入漏洞。

三、具体实践

本文也针对一些常见的SQL SERVER性能优化问题，提出了具体的实践建议，并且给出了实际的测试结果。例如：

-- 不推荐
SELECT * FROM table_name WHERE create_time >= '2021-01-01' AND create_time <= '2021-12-31';

-- 推荐
DECLARE @start DATETIME;
DECLARE @end DATETIME;
SET @start = '2021-01-01 00:00:00';
SET @end = '2021-12-31 23:59:59';
SELECT * FROM table_name WHERE create_time >= @start AND create_time <= @end;

在这个示例中，我们使用了变量来代替了硬编码的日期值，在查询中使用变量可以使查询计划使用索引，并且从实验结果来看，查询速度也有较大的提升。

综上所述，SQL SERVER性能优化综述提供了非常实用的SQL SERVER性能优化方法和建议，阅读该文并学习其中的内容，能够对于提高SQL SERVER的性能和优化SQL语句起到非常重要的作用。