MySQL与SQL Server的一些区别浅析
1. 数据类型区别
MySQL和SQL Server的数据类型并不完全一致。下面是两者通常使用的数据类型:
数据类型 | MySQL | SQL Server |
---|---|---|
整数类型 | INT, TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, BIGINT | INT, SMALLINT, BIGINT |
浮点数类型 | FLOAT, DOUBLE, DECIMAL | FLOAT, REAL, DECIMAL |
字符串类型 | CHAR, VARCHAR, TEXT, BLOB | CHAR, VARCHAR, TEXT, NTEXT, IMAGE |
时间日期类型 | DATE, TIME, YEAR, DATETIME, TIMESTAMP | DATE, TIME, YEAR, DATETIME, SMALLDATETIME |
2. 函数区别
两种关系型数据库的函数也有一定区别。例如:
- MySQL的字符串函数通常是有区分大小写的;
- MySQL的日期函数可以支持传入字符串和日期类型参数;
- SQL Server则有自己的一套字符串、日期函数,并且支持动态链接库扩展函数等。
例如,使用MySQL查询一个字符串中包含a字符的个数,可以使用以下语句:
SELECT LENGTH('string') - LENGTH(REPLACE('string', 'a', '')) AS count;
而在SQL Server中,则需要使用PATINDEX函数,如下所示:
SELECT LEN('string') - LEN(REPLACE('string', 'a', '')) AS count;
3. 存储引擎区别
MySQL和SQL Server的存储引擎也存在一定的区别。
MySQL支持多种存储引擎,常用的包括MyISAM、InnoDB等。MyISAM引擎的查询速度比InnoDB快,但不支持事务处理、表锁定等;而InnoDB支持事务处理和行锁定,但是查询速度相对慢一些。
SQL Server则自带两种存储引擎:堆表和聚集表。堆表(heap)指的是没有聚集索引的表;而聚集表(clustered)则是有聚集索引的表。
示例说明
以下两个示例分别演示了MySQL和SQL Server的一些区别。
示例一:查询包含a字符的个数
在MySQL中,使用以下语句查询包含a字符的个数:
SELECT LENGTH('string') - LENGTH(REPLACE('string', 'a', '')) AS count;
而在SQL Server中,使用以下语句查询同样的结果:
SELECT LEN('string') - LEN(REPLACE('string', 'a', '')) AS count;
两者的差别在于,MySQL使用REPLACE函数替换掉所有的非a字符,再计算字符串长度的差值,从而得到包含a字符的个数;而SQL Server则使用REPLACE函数替换掉所有a字符,再计算字符串长度的差值。
示例二:存储引擎选择
在MySQL中,选择存储引擎可以通过以下语句来指定:
CREATE TABLE my_table (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
而在SQL Server中,则没有存储引擎的概念,创建表时会自动选择堆表或聚集表。如果需要手动指定,可以使用以下语句(指定创建聚集表):
CREATE TABLE my_table (
id INT IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
name VARCHAR(50) NOT NULL
);
结论
以上主要介绍了MySQL和SQL Server的一些区别,包括数据类型、函数、存储引擎等方面。根据具体应用场景和需求,选择不同的关系型数据库是非常重要的。
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