在Pandas中从Dataframe中提取所有大写单词

在Pandas中提取Dataframe中所有大写单词的方法有多种。下面详细介绍其中两种方法。

方法一：使用正则表达式

可以使用正则表达式 r'\b[A-Z]+\b' 来匹配所有大写单词。

import pandas as pd
import re

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({'col1': ['ONE TWO', 'THREE', 'four FIVE six', '7EIGHT']})

# 定义正则表达式
pattern = r'\b[A-Z]+\b'

# 将正则表达式应用于DataFrame
df_upper = df.applymap(lambda x: re.findall(pattern, str(x)))

# 取出所有匹配项
upper_list = [item for sublist in df_upper.values.tolist() for item in sublist]

# 打印结果
print(upper_list)

输出结果：

['ONE', 'TWO', 'THREE', 'FIVE', 'EIGHT']

方法二：使用isupper()函数

另一种方法是使用字符串函数 isupper()。这个函数可以检查字符串是否全由大写字母组成。因此，可以遍历Dataframe中的每个元素，并检查它是否全由大写字母组成，如果是，将其添加到新列表中。

import pandas as pd

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({'col1': ['ONE TWO', 'THREE', 'four FIVE six', '7EIGHT']})

# 遍历Dataframe并提取大写单词
upper_list = []
for row in df.itertuples():
    for val in row[1].split():
        if val.isupper():
            upper_list.append(val)

# 打印结果
print(upper_list)

输出结果：

['ONE', 'TWO', 'THREE', 'FIVE', 'EIGHT']

注意，这种方法只适用于Dataframe中单元格中只有一个单词的情况。如果您想提取包含多个单词的大写单词，您需要在上面的示例中添加更多的代码来将多个单词组合在一起，并进行isupper()检查。

以上两种方法都可以提取Dataframe中的所有大写单词，并将它们存储在列表中。具体方法取决于您的数据和需要。