使用 Apache Superset 可视化 ClickHouse 数据的两种方法

使用 Apache Superset 可视化 ClickHouse 数据的两种方法：

Apache Superset 是一个强大的、开源的、基于 Web 的数据可视化和数据探索平台，而 ClickHouse，则是一个高速的列式分布式数据库管理系统。

方法一：通过了解 ClickHouse 数据库

1. 首先，在 Apache Superset 中创建新的数据源，选择 SQL Alchemy 数据库。

2. 在“SQLAlchemy URI”处，填写连接 ClickHouse 数据库的 URI。例如，clickhouse://username:password@host:port/database

3. 为了更好地探索数据，我们可以在 Superset 的 Slice 中构建 ClickHouse 数据的可视化图表。例如，创建一个新的 Table Slice，将想要查看的数据表添加到“Datasource”中。此外，也可以在“Metrics”中添加需要检查的指标，如 click_count和time，以更好地查询数据。

示例1：

我们可以在 Superset 中构建一个 Heatmap 图表，来了解每个小时的访问量如何。

代码示例：

SELECT
    hour,
    COUNT(*) AS click_count
FROM
    click_log
WHERE
    DATE(created_at) = '2021-12-01'
GROUP BY
    hour

方法二：使用 ODBC 驱动程序

1. 首先，我们需要下载并安装 ClickHouse ODBC 驱动程序，并在系统中配置数据源名称（DSN）。

2. 在 Apache Superset 中创建新的数据源。在类型中选择“ODBC”，并在“ODBC URI”中填写 DSN 名称。

3. 在 Superset 的 Slice 中构建 ClickHouse 数据的可视化图表。

示例2：

我们可以在 Superset 中构建一个 Sankey 图表，来查看用户之间的转换路径。

代码示例：

WITH
    source_table AS (
        SELECT
            user_id,
            created_at,
            page_id
        FROM
            click_log
    ),
    conversion AS (
        SELECT
            MIN(created_at) AS created_at,
            user_id,
            page_id
        FROM
            source_table
        GROUP BY
            user_id,
            page_id
    )
SELECT
    *
FROM
    (
        SELECT
            a.page_id AS source,
            b.page_id AS target,
            COUNT(*) AS click_count
        FROM
            conversion a
        JOIN
            conversion b
        ON a.user_id = b.user_id AND a.created_at < b.created_at
        GROUP BY
            a.page_id, b.page_id
    ) AS t
WHERE
    click_count > 10

综上所述，通过上述两种方法，我们可以使用 Apache Superset 可视化 ClickHouse 数据，更好地探索数据和查询数据。