django框架之drf：04、序列化器常用字段及参数，序列化器高级用法之source、定制字段数据的两种方法、多表关联反序列化的保存、ModelSerializer的使用

Django框架之drf

Django框架之drf
一、序列化器常用字段及参数
二、序列化器高级用法之source
- 1、定制字段名
三、定制字段数据的两种的方法
- 1、在序列化器类中定制
- 2、在模型表中定制
四、多表关联反序列化保存
- 1、新增接口
- 2、修改接口
五、反序列化字段校验（总结）
六、ModelSerializer的使用

一、序列化器常用字段及参数

# 序列化类---》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的

# 序列化类---》字段类，字段类上，传属性的 ，序列化类上，也可以写属性
    models.CharField(max_length=32)

1、常用字段

字段	字段构造方式
BooleanField	BooleanField()
NullBooleanField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
CharField	CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
EmailField	EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
RegexField	RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
SlugField	SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
URLField	URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
UUIDField	UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) ‘hex_verbose’ 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） ‘hex’ 如 “5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a” 3）‘int’ - 如: “123456789012312313134124512351145145114” 4）‘urn’ 如: “urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a”
IPAddressField	IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
IntegerField	IntegerField(max_value=None, min_value=None)
FloatField	FloatField(max_value=None, min_value=None)
DecimalField	DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
DateTimeField	DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
DateField	DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
TimeField	TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
DurationField	DurationField()
ChoiceField	ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
MultipleChoiceField	MultipleChoiceField(choices)
	FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ImageField	ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
ListField	ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField	DictField(child=)

2、常用字段参数

选项参数

参数名	说明
max_length	最大长度
min_lenght	最小长度
allow_blank	是否允许为空
trim_whitespace	是否截断空白字符
max_value	最大值
min_value	最小值

通用参数

参数名称	说明
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息

3、字段参数针对性分类

选项参数：

# CharField及其子类的(EmailField) ---》反序列化的校验,字段自己的规则
    max_length	最大长度
    min_lenght	最小长度
    allow_blank	是否允许为空
    trim_whitespace	是否截断空白字符

# IntegerField
    max_value	最小值
    min_value	最大值

    
# 所有字段类都有的
required	表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default	    反序列化时使用的默认值
allow_null	表明该字段是否允许传入None，默认False
validators	该字段使用的验证器
----看一眼忘掉-----
error_messages	包含错误编号与错误信息的字典
label	用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text	用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息


# 重点：
read_only	表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only	表明该字段仅用于反序列化输入，默认False


## 反序列化校验执行流程
	-1 先执行字段自己的校验规则----》最大长度，最小长度，是否为空，是否必填，最小数字。。。。
    -2 validators=[方法，] ----》单独给这个字段加校验规则
    	name=serializers.CharField(validators=[方法,])
    -3 局部钩子校验规则
    -4 全局钩子校验规则

二、序列化器高级用法之source

准备工作

### 创建关联表
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.CharField(max_length=32)

    publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE) 
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')


class Publish(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)


class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    phone = models.CharField(max_length=11)

# 迁移，录入数据

1、定制字段名

在我们编写序列化器的时候，序列化类中的字段名字对应的是模型层下表名内对应的字段名，但有的时候我们需要确保数据的安全，并不想直接将真实的字段名返回给前端用户查看，这个时候我们就可以利用source参数来将返回给前端的字段名进行修改

source参数：可以指定序列化字段的名字

class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 自有字段： 直接写字段名
    book_name = serializers.CharField(source='name')
    book_price = serializers.CharField(source='price')

    # 外键字段：多对多，字段名字修改了，但是数据内容没办法显示
    book_author = serializers.CharField(source='author.all')
    # 外键字段：一对多，可以显示
    book_publish = serializers.CharField(source='publish.name')

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三、定制字段数据的两种的方法

定制关联字段的显示形式

一对多：显示字典
多对多：显示列表内套字典

1、在序列化器类中定制

使用：SerializerMethodField字段定制

from rest_framework import serializers


class BookSerializer(serializers.Serializer):
    # 自有字段
    book_name = serializers.CharField(source='name')
    book_price = serializers.CharField(source='price')

    # 外键字段
    book_publish = serializers.SerializerMethodField()

    def get_book_publish(self, obj):
        return {'name': obj.publish.name, 'address': obj.publish.address}

    book_author = serializers.SerializerMethodField()

    def get_book_author(self, obj):
        book_data_list = [{'name': author_obj.name, 'phone': author_obj.phone} for author_obj in obj.author.all()]
        return book_data_list

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2、在模型表中定制

在models.py文件下表的类中定制

### models.py 表的类中编写方法
    from django.db import models


    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        price = models.CharField(max_length=32)

        publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)

        def publish_detail(self):
            return {'name': self.publish.name, 'phone': self.publish.address}

        author = models.ManyToManyField(to='Author')

        def author_list(self):
            book_data_list = [{'name': author_obj.name, 'phone': author_obj.phone} for author_obj in self.author.all()]
            return book_data_list
    
    
### Serialiaer.py 序列化器中编写方法
    from rest_framework import serializers


    class BookSerializer(serializers.Serializer):
        # 自有字段
        book_name = serializers.CharField(source='name')
        book_price = serializers.CharField(source='price')

        # 外键字段
        publish_detail = serializers.DictField()
        author_list = serializers.ListField()

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四、多表关联反序列化保存

前端传入数据格式

# 前端传入的数据格式：
	{'name':'红楼梦','price':19,'publish':1,'authors':[1,2]}

1、新增接口

### view.py 视图类
    class BookView(APIView):
        # 新增
        def post(self, request):
            ser_obj = BookSerializer(data=request.data)
            if ser_obj.is_valid():
                ser_obj.save()
                return Response({'code': 100, 'msg': '新增图书成功', 'result': ser_obj.data})
            return Response({'code': 101, 'msg': ser_obj.errors})
        
        
### serializer.py 序列化器类
    class BookSerializer(serializers.Serializer):
        # 自有字段
        name = serializers.CharField()
        price = serializers.CharField()

        # 设置write_only参数，只作为反序列化使用
        publish = serializers.CharField(write_only=True)
        author = serializers.ListField(write_only=True)

        # 外键字段，设置read_only参数，只作为序列化使用
        publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
        author_list = serializers.ListField(read_only=True)

        # 新增
        def create(self, validated_data):
            # 使用反序列化后的数据创建新的图书
            new_book_obj = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'),             price=validated_data.get('price')    ,                     publish_id=validated_data.get('publish'))
            # 作者外键字段同步更新
           new_book_obj.author.add(*validated_data.get('author'))
            return new_book_obj

2、修改接口

### view.py 视图类:
    class BookDetailView(APIView):	
        # 修改
        def put(self, request, pk):
            # 获取指定图书
            target_book_obj = Book.objects.filter(pk=pk).first()
            if target_book_obj:
                ser_obj = BookSerializer(data=request.data, instance=target_book_obj)
                if ser_obj.is_valid():
                    ser_obj.save()
                    return Response(ser_obj.data)
                return Response({'code': 101, 'msg': ser_obj.errors})
            return Response({'code': 101, 'msg': '图书不存在'})
        
        
### serializer.py 序列化器类:
	class BookSerializer(serializers.Serializer):
        # 自有字段
        name = serializers.CharField()
        price = serializers.CharField()

        # 设置write_only参数，只作为反序列化使用
        publish = serializers.CharField(write_only=True)
        author = serializers.ListField(write_only=True)

        # 外键字段，设置read_only参数，只作为序列化使用
        publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
        author_list = serializers.ListField(read_only=True)
		  # 修改
		  def update(self, instance, validated_data):
            instance.name = validated_data.get('name')
            instance.price = validated_data.get('price')
            instance.publish_id = validated_data.get('publish')
            instance.author.clear()
            instance.author.add(*validated_data.get('author'))
            instance.save()
            return instance

五、反序列化字段校验（总结）

反序列化字段校验（共四层）

1、自有字段：可直接在字段后方参数填写校验规则
2、validators参数：同样在字段后方参数内填写，通过绑定函数体代码进行校验
3、局部钩子
4、全局钩子

六、ModelSerializer的使用

ModelSerializer继承自Serializer，帮助我们完成了很多操作

特点：

和表模型强关联
帮助我们完成很多请求，不用再create和update

使用方法：

class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
    # 控制字段的校验
    class Meta:
        # 与表进行关联
        model = Book
        # 填写__all__默认序列全部字段，如果Meta写了__all__ ,就相当于，复制了表模型中的所有字段，放在了这里，做了个映射
        # fields = '__all__'
        # 填写列表是校验部分字段
        fields = ['name', 'price', 'publish', 'author', 'publish_detail', 'author_list']

        # 给字段添加校验或限制
        extra_kwargs = {
            'name': {'max_length': 3},
            'price': {'min_length': 2},
            'publish': {'write_only': True},
            'author': {'write_only': True},
            'author_list': {'read_only': True},
            'publish_detail': {'read_only': True},
        }

    # 假如Meta类中已经对字段进行校验，任然可以在外部（内部的校验失效）重写校验，优先级高于Meta内部的校验
    name = serializers.CharField(max_length=8)
    # 同理，针对外键字段的方法也可以在外部重写
    # book_publish = serializers.SerializerMethodField()
    #
    # def get_book_publish(self, obj):
    #     return {'name': obj.publish.name, 'address': obj.publish.address}
    #
    # book_author = serializers.SerializerMethodField()
    #
    # def get_book_author(self, obj):
    #     book_data_list = [{'name': author_obj.name, 'phone': author_obj.phone} for author_obj in obj.author.all()]
    #     return book_data_list

    # 钩子函数（不会影响，正常编写即可）
    def validate_name(self, name):
        if name.startswith('sb'):
            raise ValidationError('不能sb')

        else:
            return name

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