Python实现合并多张图片成视频的示例详解

接下来我将为您讲解如何使用Python实现合并多张图片成视频的攻略。

准备工作

首先，我们需要安装 opencv-python 和 numpy 两个库，您可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python numpy

读取图片

在使用Python实现合并多张图片成视频之前，我们需要先读取图片。下面是示例代码：

import cv2
import os

def load_images(image_folder):
    images = []
    for filename in sorted(os.listdir(image_folder)):
        img = cv2.imread(os.path.join(image_folder, filename))
        if img is not None:
            images.append(img)
    return images

以上代码中，我们首先使用 os 库的 listdir 函数读取图片文件夹中的所有文件名。然后遍历这些文件名，使用 cv2.imread 函数读取每一张图片。最后将读取到的图片存放在一个列表中，并返回该列表。

合并为视频

接下来，我们需要将读取到的图片合并为视频。下面是示例代码：

def save_video(images, video_name, fps=30):
    h, w, _ = images[0].shape  # 获取图片的高度和宽度，假定所有图片的尺寸都相同
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")  # 指定视频编码器
    video = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, fps, (w, h))  # 创建 VideoWriter 对象
    for img in images:
        video.write(img)  # 将图片逐一写入视频
    video.release()  # 释放资源

以上代码中，我们使用 cv2.VideoWriter_fourcc 函数指定视频编码器，使用 cv2.VideoWriter 函数创建一个 VideoWriter 对象，并指定输出视频的名称、帧率和尺寸。然后逐一将读取到的图片写入视频中，最后释放资源。

示例一

假设我们的图片文件夹路径为 ./images，我们需要将这些图片合并为一个视频，输出文件名为 output.avi，帧率为 24。我们可以按照以下步骤实现：

images = load_images("./images")
save_video(images, "output.avi", fps=24)

示例二

假设我们的图片文件夹路径为 ./images，我们需要把这些图片合并为一个 5 秒长的视频，输出文件名为 output.mp4，帧率为 30。我们可以按照以下步骤实现：

images = load_images("./images")
fps = 30
frames = len(images)
duration = 5  # 5 秒长的视频
total_frames = duration * fps
repeat_frames = total_frames - frames  # 重复最后一帧，使得视频长度满足要求
last_frame = images[-1]
images += [last_frame] * repeat_frames
save_video(images, "output.mp4", fps=fps)

以上就是使用Python实现合并多张图片成视频的完整攻略，希望能够帮助到您。