miniconda 搭建tensorflow框架
前言:看了网上的一些安装tensorflow的教程,发现用miniconda安装tensorflow的教程比较少,且大多数教程针对的python版本比较旧,所以在这里简要介绍下用miniconda安装tensorflow的方法,也方便自己以后的查看
注:这里的tensorflow框架针对的是CPU版本,不是GPU版本,针对的操作系统是Windows64位
1. 下载miniconda
不同版本的miniconda所支持的python版本不同,需要选择合适的miniconda版本,比如这里自己想要安装python版本范围在3.5-3.7,tensorflow框架版本在2.0或以上,自己选择了miniconda 4.8.2.0版本。
2. 安装miniconda
这个就没有什么好说的了,点击.exe文件,一路next就行。安装完后,看到以下界面就OK 了
3. 安装Visual C++依赖
下载地址:https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
4. 安装tensorflow
点击miniconda的prompt窗口,进去命令行界面
使用豆瓣源安装tensorflow框架
pip install tensorflow-cpu==2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
安装完成后,可以用pip命令安装一些常用的库(pandas、skleran等等)
pip install pandas matplotlib sklearn -i https://pypi.doubanio.com/simple
5. 验证tensorflow是否安装成功
点击miniconda的prompt窗口,进去命令行界面
到此大功告成!!!
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