使用tf 1.14.0 如下模块报错：
train_loss = tf.keras.metrics.Mean('train_loss', dtype=tf.float32)
AttributeError: module 'tensorflow._api.v1.keras.metrics' has no attribute 'Mean'
更新tf即可：
pip install -U tensorflow
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：AttributeError: module ‘tensorflow._api.v1.keras.metrics’ has no attribute ‘Mean’ - Python技术站
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/weixin_44474718/article/details/89414127 仅作为个人笔记：如有不对，欢迎指出… 回过头来，发现写的都是什么东西。决定重新完善，重点在于红色字体-（个人认为比较重要的）,其余的是否修改视情况而定——2019.08.30 预热（…
Logistic Regression算法非常著名，据说在工程实际中用得非常多。作为菜鸟一只，我在dragonstar课上第一次耳闻，由于Yu Kai老师讲得快，当时没怎么搞懂。今天听了CS229的课，找到了牛人的笔记和程序，才算略懂一点。 Logistic Regression是一种回归算法，它跟Linear Regression回归有一定的不同。…
洋洋洒洒一大篇，就没截图了，这几天一直在折腾这个东西，实在没办法，不想用Linux但是，为了Caffe，只能如此了，安装这些东西，遇到很多问题，每个问题都要折磨很久，大概第一次就是这样的。想想，之后应用，应该还会遇到很多问题吧，不过没办法了，骑虎难下！！这里有个建议是，如果将来要做大数据集，最好事先给Linux留多点空间，比如Imagenet，估计500…
网络参数 # 测试总数/batchsize test_iter: 100 # 测试间隔 test_interval: 500 # 开始的学习率 base_lr: 0.01 # 冲量单元，用于加速收敛，v(t+1)=momentum*v(t)-lr*grad ; w(t+1)=w(t)+v(t+1） momentum: 0.9 # 权值衰减，用于惩罚项 wei…
OHEM：online hard example mining 论文地址：https://arxiv.org/abs/1604.03540难例挖掘是指,针对模型训练过程中导致损失值很大的一些样本(即使模型很大概率分类错误的样本),重新训练它们.维护一个错误分类样本池, 把每个batch训练数据中的出错率很大的样本放入该样本池中,当积累到一个batch以后,将…
cs231n notespytorch官方实现transfer learningPytorch_fine_tuning_Turtorial cs231n notes transfer learning 特征提取器：将预训练模型当成固定的模型，进行特征提取；然后构造分类器进行分类 微调预训练模型：可以将整个模型都进行参数更新，或者冻结前半部分网络，对后半段网络…
设置ubuntu的softwares&updates的源为国内源，这样会提高下载速度。 如果是安装python相关库，为提高速度使用： pip3 install 要下载的库 -i https://国内源 安装caffe依赖库： 1 # python3 modules (numpy, protobuf, skimage) 2 sudo pip3 i…
下面是关于“Keras搭建孪生神经网络Siamese network比较图片相似性”的完整攻略。 搭建孪生神经网络 在Keras中，我们可以使用Sequential()函数或Model()函数搭建孪生神经网络。孪生神经网络由两个相同的神经网络组成，每个神经网络都有自己的权重。下面是一个示例说明，展示如何使用Sequential()函数搭建孪生神经网络。 示例…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 