python使用requests库爬取拉勾网招聘信息的实现

Python 使用 requests 库爬取拉勾网招聘信息的实现

1. 环境准备

首先，我们需要确保 Python 安装了 requests 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests

1. 分析网页结构

在使用 requests 爬取拉勾网招聘信息前，我们需要先分析网页的结构，以便于编写代码。以下是拉勾网的招聘页面的网址：

https://www.lagou.com/zhaopin/

我们可以发现，该页面使用了 AJAX 技术进行异步加载，因此爬取数据需要模拟浏览器发送请求，并通过解析 JSON 格式的响应数据获得我们所需的信息。

1. 编写 Python 代码

接下来，我们编写 Python 代码，实现爬取拉勾网招聘信息的功能。具体实现过程中，我们需要注意以下几个点：

• 使用 requests 库模拟发送请求，获取页面的 JSON 格式数据。
• 解析 JSON 数据，获取需要的招聘信息。
• 将招聘信息存储到本地文件或数据库中，以便于后续的分析和处理。

以下是拉勾网招聘信息获取的示例代码：

import requests
import json

# 拉勾网招聘信息的接口地址
url = 'https://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'

# 模拟浏览器发送请求，获取响应数据
resp = requests.get(url)

# 将响应数据解析为 JSON 格式
data = json.loads(resp.text)

# 遍历 JSON 数据，获取需要的招聘信息
for city in data['content']['data']['allCitySearchLabels']:
    print(city['label'], city['city'])

以上代码实现了从拉勾网获取全国各城市的招聘信息，并将结果输出到控制台中。

另外一个示例如下：

import requests
import json

# 拉勾网搜索接口地址
url = "https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json"

# 定义请求头
headers = {
    "Referer": "https://www.lagou.com/jobs/list_python?labelWords=&fromSearch=true&suginput=",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36",
    "X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
}

# 定义请求参数
params = {
    "first": False,
    "pn": 1,
    "kd": "python"
}

# 模拟浏览器发送请求，获取响应数据
resp = requests.post(url, headers=headers, data=params)

# 将响应数据解析为 JSON 格式
data = json.loads(resp.text)

# 获取第一页招聘信息
for job in data['content']['positionResult']['result']:
    print(job['companyId'], job['positionName'], job['city'], job['salary'])

示例代码实现了搜索拉勾网中 Python 招聘的职位信息，输出公司 ID、职位名称、城市和薪资等信息。

1. 总结

上述代码实现了从拉勾网获取招聘信息的功能，同时也涉及到了模拟浏览器发送请求、解析 JSON 数据等技术。通过对这些技术的运用，我们可以更加方便地获取所需的数据，从而进行后续的分析和处理。