下面我会详细讲解“使用Spring AOP实现MySQL数据库读写分离案例分析(附demo)”的完整攻略。
简介
本文主要介绍如何利用 Spring AOP 实现 MySQL 数据库读写分离,以及涉及到的相关技术。读写分离指的是读操作和写操作分别执行在不同的 MySQL 数据库中,这样可以提高数据库的并发处理能力。
技术方案
本方案主要采用以下技术:
- Spring AOP:用于拦截数据库访问的方法,实现读写分离的切换。
- HikariCP:用于连接池的实现。
- Mybatis:用于 SQL 的编写和执行。
- MySQL:数据库的存储。
读写分离实现方案
在 Spring AOP 中,我们可以通过 @Around 注解来实现对方法的拦截和切换。具体实现可以参考以下代码:
@Around("@annotation(com.example.demo.datasource.DataSource)")
public Object proceed(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
DataSource dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class);
if (dataSource != null) {
DataSourceType dataSourceType = dataSource.value();
DynamicDataSource.setDataSource(dataSourceType);
}
try {
return point.proceed();
} finally {
DynamicDataSource.clearDataSource();
}
}
在上述代码中,我们通过 @Around 注解拦截了注解了 @DataSource 注解的方法,然后通过 DynamicDataSource.setDataSource() 方法将数据源设置为写或者读。
这里需要注意的是,DynamicDataSource 类需要实现 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 接口,这个接口会根据所需的数据源返回对应的数据源。
接下来,我们来看一下具体的实现过程。
实现过程
1. 创建数据源
首先,我们需要定义两个数据源,一个用于写操作,一个用于读操作。这里使用了 HikariCP 数据库连接池作为数据源。
@Configuration
public class DataSourceConfig {
@Bean(name = "writeDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.write")
public DataSource writeDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
}
@Bean(name = "readDataSource")
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.read")
public DataSource readDataSource() {
return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();
}
}
在上述代码中,我们分别定义了两个数据源:一个用于写操作,一个用于读操作。同时,我们也使用了 HikariCP 数据库连接池作为数据源。
2. 定义切换数据源的注解
接下来,我们需要定义一个注解 @DataSource,通过该注解,我们可以在方法上进行标记,从而实现切换数据库的操作。
@Inherited
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface DataSource {
DataSourceType value() default DataSourceType.WRITE;
enum DataSourceType {
WRITE, READ;
}
}
在上述代码中,我们定义了一个注解 @DataSource,并且定义了一个枚举类 DataSourceType,用于区分读操作和写操作。
3. 定义切面
接下来,我们需要定义一个切面类,用于拦截被 @DataSource 注解标记的方法,并将数据源切换为读操作或写操作。
@Component
@Aspect
public class DynamicDataSourceAspect {
@Around("@annotation(com.example.demo.datasource.DataSource)")
public Object proceed(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method method = methodSignature.getMethod();
DataSource dataSource = method.getAnnotation(DataSource.class);
if (dataSource != null) {
DataSourceType dataSourceType = dataSource.value();
DynamicDataSource.setDataSource(dataSourceType);
}
try {
return point.proceed();
} finally {
DynamicDataSource.clearDataSource();
}
}
}
在上述代码中,我们使用了 @Around 注解实现对方法的环绕通知。这里的核心是通过 DynamicDataSource.setDataSource() 方法来切换数据源。同时,在方法执行完成后,我们也需要通过 DynamicDataSource.clearDataSource() 方法清除切换的数据源。
最后,我们需要在 Spring Boot 启动类上启用 AOP:
@SpringBootApplication
@EnableAspectJAutoProxy
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
4. 使用
最后,我们就可以在需要进行读写分离的位置上进行标记。
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Override
@DataSource(DataSourceType.READ)
public List<User> listUsers() {
return userMapper.listUsers();
}
@Override
@DataSource(DataSourceType.WRITE)
public void addUser(User user) {
userMapper.addUser(user);
}
}
在上述代码中,我们可以看到,在 UserServiceImpl 类的 listUsers() 和 addUser() 方法上,我们使用了 @DataSource 注解标记,分别标记为读操作和写操作。
示例
我们可以通过使用 Postman 发送 GET 和 POST 请求来测试:
1. 查询用户列表
请求方式:GET
请求地址:http://localhost:8080/users
返回结果:
[
{
"id": 1,
"name": "user1"
},
{
"id": 2,
"name": "user2"
}
]
2. 添加用户
请求方式:POST
请求地址:http://localhost:8080/users
请求参数:
{
"name": "user3"
}
返回结果:空
可以通过 MySQL 的 binlog 来查看是否成功实现了读写分离。
以上就是使用 Spring AOP 实现 MySQL 数据库读写分离的完整攻略,如果遇到问题可以找我。
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