声明
本文内容主要摘自斯坦福CS231n课程,并做简要翻译和解释。如有错误,欢迎指出。
CS231n课程网站 —— http://cs231n.stanford.edu/
1.GAN概述
Generative adversarial networks (GAN) 是一种生成模型(Generative Model),属于无监督学习模型。 与之类似的生成模型还有PixelRNN,PixelCNN,Variational Autoencoders (VAE)
无监督学习简介
无监督学习只有原始数据没有标注,目标是学到数据中隐含的结构。应用主要有:Clustering(聚类),Dimensionility reduction(降维),Feature learning(如下图所示)
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