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本文内容主要摘自斯坦福CS231n课程,并做简要翻译和解释。如有错误,欢迎指出。

CS231n课程网站 —— http://cs231n.stanford.edu/

1.GAN概述

Generative adversarial networks (GAN) 是一种生成模型(Generative Model),属于无监督学习模型。 与之类似的生成模型还有PixelRNN,PixelCNN,Variational Autoencoders (VAE)

无监督学习简介

生成对抗网络(GAN)入门(CS231n)

无监督学习只有原始数据没有标注,目标是学到数据中隐含的结构。应用主要有:Clustering(聚类),Dimensionility reduction(降维),Feature learning(如下图所示)

生成对抗网络(GAN)入门(CS231n)