下载Anaconda
https://www.anaconda.com/
点击进入下载界面
选择Windows版本64位，python3.7
下载完成后 ，双击安装
等待安装完成！
安装MinGW包,打开cmd执行下面的命令:
conda install mingw libpython
配置MinGW环境变量:MinGW默认位置在anaconda的安装位置 ，新加入如下环境变量
安装theano, 在cmd下输入命令
pip install theano
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一、前言 YOLOv3是当前非常流行的目标检测算法，它的检测速度很快，同时准确度也比较高，适合在工业上进行应用。在网上，已有大量的博文来介绍YOLOv3的基本原理，因此，在本文中不再对原理方面做过多的描述了，接下来我们学习如何在OpenCV上使用目前较为先进的目标检测技术YOLOv3来对图像中的目标进行检测。 二、应用 在我们平时的目标检测中，常见的检测对象…
from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file=”model.png”, show_shapes=True, show_layer_names=True) 上面代码执行处做，Assertion Error 解决方案： This may help for someone who is l…
一、总结 一句话总结： 卷积就是特征提取，后面可接全连接层来分析这些特征 二、Keras深度学习之卷积神经网络（CNN） 转自或参考：Keras深度学习之卷积神经网络（CNN）https://www.cnblogs.com/wj-1314/articles/9621901.html Keras–基于python的深度学习框架 Keras…
（1）结合一阶段二阶段 由单一阶段的算法框架向一阶段二阶段结合的框架发展。 针对二阶段需要密集的尾迹处理才能获得尽可能多的参考箱，既费时又低效和一阶段处理速度快但精度较低的问题，提出将一阶段和二阶段结合的方法解决这个问题，实现在保持高精确度的同时消除较多冗余的效果。如何将一阶段和二阶段的优点结合起来仍然是一个很大的挑战。 CVPR2020阿里…
1.引言 在传统的神经网络模型中 ，是从输入层到隐含层再到输出层 ，层与层之间是全连接的 ，每层之间的节点是无连接的 。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力 。例如 ，你要预测句子的下一个单词是什么 ，一般需要用到前面的单词 ，因为一个句子中前后单词并不是独立的 。于是乎 ，我们就名正言顺的引出了这篇文章的 RNN 。 2.什么是RNN RNN（Re…
一、简介 PeleeNet是 DenseNet (Huang et al. (2016a)) 的一个变体，PeleeNet 遵循 DenseNet 的创新连接模式和一些关键设计原则。它也被设计来满足严格的内存和计算预算。在 Stanford Dogs (Khosla et al. (2011)) 数据集上的实验结果表明：PeleeNet 的准确率要比 Den…
0，第一步在Ubuntu上安装NVIDIA的显卡驱动：https://gist.github.com/dangbiao1991/7825db1d17df9231f4101f034ecd5a2b 1，第二步安装cuda8和cudnn6：http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762；http://pa…
为了更好的阅读体验，请点击这里 12.1 编译器和解释器 原书主要关注的是命令式编程（imperative programming）。Python 是一种解释性语言，因此没有编译器给代码优化，代码会跑得很慢。 12.1.1 符号式编程 考虑另一种选择符号式编程（symbolic programming），即代码通常只在完全定义了过程之后才执行计算。这个策略被…
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