MySQL系列数据库设计三范式教程示例的完整攻略:
前言
本教程是一篇介绍MySQL系列数据库中的三范式设计的教程示例,通过本教程的学习,可以极大地提高我们设计数据库的能力和质量,同时在实际应用中也能提高数据库的性能。
一、什么是三范式?
三范式是指在设计关系型数据库时,需要满足的三个条件,它们分别是:
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第一范式(1NF):关系表中的每个属性都是原子性的,即不可再分。
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第二范式(2NF):关系表中的非主键属性必须完全依赖于主键,而非部分依赖于主键。
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第三范式(3NF):关系表中的非主键属性不依赖于其它非主键属性。
这三个范式是数据库设计的核心,也是数据库设计的重要基础。
二、为什么要满足三范式?
满足三范式可以避免数据冗余和数据不一致的问题,同时也能提高数据库的性能。如果我们没有按照三范式设计数据库,就会面临着以下问题:
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数据冗余:同一个数据在多个表中存在,这会导致数据的修改和维护变得困难且容易出错。
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数据不一致:同一个数据在多个表中存在,容易导致数据在不同的表中被修改,这样就会存在一致性问题。
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性能问题:当数据冗余时,同一个数据需要在多个表中进行修改,这样会增加数据库的负担,导致性能下降。
因此,满足三范式是数据库设计的基础和核心。
三、示例说明1:订单管理系统
为了更好地理解三范式的设计原则,我们提供以下示例:
假设我们需要设计一个订单管理系统,该系统需要包含以下数据表:
- 订单表(order):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 订单id,主键 |
user_id | int | 用户id,外键 |
total | int | 订单总价 |
time | date | 下单时间 |
- 用户表(user):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 用户id,主键 |
name | varchar | 用户名字 |
address | varchar | 用户地址 |
tel | varchar | 用户电话 |
在这个系统中,我们需要实现以下功能:
- 查看某个用户的所有订单;
- 查看某个订单的详细信息。
首先,我们需要将上述数据表进行设计。
第一步:设计第一范式
我们需要确保每个关系表中的属性都是原子性的,即不可再分。在我们的示例中,订单表中有一个total字段,这个字段表示了订单的总价,但是如果我们考虑到特殊情况,一个订单可能包含多个商品,而每个商品的价格又不同,这时候total字段的设计就会出现问题。为了避免这种情况,我们应该将订单表进行拆分,创建订单详情表(order_detail):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 订单详情id,主键 |
order_id | int | 订单id,外键 |
product_id | int | 商品id,外键 |
price | float | 商品价格 |
num | int | 商品数量 |
订单详情表中,新增了商品id(product_id)、商品价格(price)、商品数量(num)三个字段,这样我们可以避免由于总价的不准确性导致的功能缺陷。
第二步:设计第二范式
我们要确保每个非主键属性都要完全依赖于主键,而非部分依赖于主键。在我们的示例中,用户表中的address、tel字段并不依赖于主键,而是依赖于用户名字(name)。当某个用户的地址或电话变更时,我们不需要修改用户id(主键)来保证一致性,只需要修改用户名字即可。因此,我们需要将用户表进行拆分,创建用户详细表(user_detail):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 用户id,主键 |
name | varchar | 用户名字,唯一索引 |
address | varchar | 用户地址 |
tel | varchar | 用户电话 |
用户详细表中,我们新增了名字(name)字段,用于做唯一索引,这样就可以保证不同用户使用相同的编号但不同名字时,他们的地址和电话仍然是不同的。
第三步:设计第三范式
我们要确保关系表中的非主键属性不依赖于其它非主键属性。在我们的示例中,订单详情表中的商品价格(price)和商品数量(num)不依赖于商品id(product_id),而是应该依赖于订单id(order_id)。因此,我们需要将订单详情表进行拆分,创建商品表(product):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 商品id,主键 |
name | varchar | 商品名字 |
price | float | 商品价格 |
商品表中,我们新增了商品名字(name)字段,这样订单详情表中的商品价格和商品数量可以依赖于订单id和商品id,而不是仅仅依赖于商品id。
通过上述三个步骤,我们已经成功将订单管理系统的数据库设计成了满足三范式的结构。
四、示例说明2:学生管理系统
下面为我们再提供一个例子,使用学生管理系统的案例来帮助读者更好地理解我们的三范式设计。我们要设计的数据表如下所示:
- 学生表(student):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 学生id,主键 |
name | varchar | 学生姓名 |
sex | varchar | 学生性别 |
age | int | 学生年龄 |
major | varchar | 学生专业 |
class_id | int | 班级号,外键 |
- 班级表(class):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 班级号,主键 |
name | varchar | 班级名称 |
teacher | varchar | 班主任 |
college | varchar | 学院名称 |
在这个系统中,我们需要实现以下功能:
- 查看某个学生所在的班级;
- 查看某个班级的学生名单。
根据上文提到的三范式,我们来进行设计。
第一步:设计第一范式
在我们的示例中,可以看到学生表(student)中存在了major字段,这个字段虽然不违反第一范式,但是会有数据冗余问题。因为同一个专业下会有很多学生,同一个专业的学生都会有相同的专业名称,如果我们每次都需要将同一个专业的每个学生都填写相同的专业名称,显然这是一种浪费。因此,我们需要进行拆分,创建专业表(major):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 专业id,主键 |
name | varchar | 专业名称 |
在专业表中,我们就可以将专业的名称单独存储,而不用在学生表中重复存储。
第二步:设计第二范式
在我们的示例中,班级表中的teacher、college字段并不依赖于主键,而是依赖于班级名称(name)。当班级的班主任或学院名称变更时,我们不需要修改班级号(主键)来保证一致性,只需要修改班级名字即可。因此,我们需要将班级表进行拆分,创建班级详细表(class_detail):
字段名 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
id | int | 班级id,主键 |
name | varchar | 班级名称,唯一索引 |
teacher | varchar | 班主任 |
college | varchar | 学院名称 |
班级详细表中,我们新增了班级名字(name)字段,用于做唯一索引,这样就可以保证不同班级使用相同编号但有不同名称时,他们的班主任和学院名称仍然是不同的。
第三步:设计第三范式
在我们的示例中,学生表中的班级号(class_id)依赖于班级号(id),而学生的班级名字(class_name)又可以依赖于班级号(class_id),存在数据冗余,因此需要进行拆分。或者说,我们不需要在学生表中存储班级名字,而只需要将学生表中的班级号和班级表中的班级名字通过外键进行关联即可。这样,在查询某个学生所在的班级和某个班级学生名单时,就可以通过对班级表和学生表进行关联查询来实现。
通过上述三个步骤,我们已经成功将学生管理系统的数据库设计成了满足三范式的结构。
总的来说,按照三范式进行数据库设计,会提高数据库的性能和数据的一致性,减少数据冗余和数据不一致的问题,提高数据的可维护性。
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