python 函数中的参数类型

Python 函数中的参数类型

在 Python 函数中，可以接受多种类型的参数，包括必需参数、默认参数、关键字参数和可变参数。每种不同类型的参数都有自己的特点和使用方法。

必需参数

必需参数是函数定义中的普通参数，也称作“位置参数”，必须按照顺序传递，且在调用函数时必须传递指定数量的参数。

以下是一个求和函数的例子，需要输入两个参数：

def add(x, y):
    return x + y

result = add(1, 2)
print(result) # output: 3

默认参数

默认参数是指在函数定义时为某个参数指定默认值，如果调用函数时不传递该参数，则使用默认值。

以下是一个带有默认参数的求和函数的例子：

def add(x, y=0):
    return x + y

result1 = add(1)
result2 = add(1, 2)
print(result1) # output: 1
print(result2) # output: 3

其中，y 参数的默认值为 0。

另外，需要注意默认参数的默认值只会在 Python 程序编译时计算一次。因此如果默认参数是一个对象（例如列表、字典等），而该对象在函数调用时发生了变化，那么下一次调用该函数时，该默认参数将使用上一次更改后的值。

以下是一个默认参数为列表的例子：

def add(x, l=[]):
    l.append(x)
    return l

print(add(1)) # output: [1]
print(add(2)) # output: [1, 2]
print(add(3)) # output: [1, 2, 3]

关键字参数

关键字参数是指在调用函数时，按照参数名进行传递的参数。在函数定义时不需要设置默认值，而是在函数运行时指定参数名和值即可。

以下是一个带有关键字参数的函数的例子：

def add(x, y=0, z=0):
    return x + y + z

result1 = add(1)
result2 = add(1, y=2)
result3 = add(1, y=2, z=3)
print(result1) # output: 1
print(result2) # output: 3
print(result3) # output: 6

其中，y 和 z 为关键字参数，可以按照名称指定值。

可变参数

有些时候，我们可能需要传递不定数量的参数给函数。在 Python 中，可以使用可变参数来实现。

以下是一个带有可变参数的函数的例子：

def add(*args):
    result = 0
    for arg in args:
        result += arg
    return result

result1 = add(1, 2, 3)
result2 = add(1, 2, 3, 4, 5)
print(result1) # output: 6
print(result2) # output: 15

在这个例子中，使用了单个星号将可变参数 args 放在函数定义中，这表示可以接受任意数量的参数，并将这些参数保存在一个元组 args 中。

示例说明

示例 1

假设我们需要编写一个函数，可以用来计算多个数的乘积，但输入的数的个数不确定。例如，我们需要计算 2x3x4x5x6，可以在函数中这样调用：

multiply(2, 3, 4, 5, 6)

请编写一个函数 multiply，实现上述功能。

示例 2

假设我们需要编写一个函数，可以从输入的矩阵中提取某一列数据，并返回该列数据的列表。例如，输入一个 3x3 的矩阵：

1 2 3
4 5 6
7 8 9

如果我们需要提取第 2 列数据，可以在函数中这样调用：

extract_column(matrix, 2)

请编写一个函数 extract_column，实现上述功能。

解答

示例 1

下面是一个实现解法：

def multiply(*args):
    result = 1
    for arg in args:
        result *= arg
    return result

print(multiply(2, 3, 4, 5, 6)) # output: 720

在这个解法中，使用可变参数 *args 来接受输入的参数，然后遍历这些参数并计算乘积。

示例 2

下面是一个实现解法：

def extract_column(matrix, column_index):
    column = []
    for row in matrix:
        column.append(row[column_index])
    return column

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

print(extract_column(matrix, 2)) # output: [3, 6, 9]

在这个解法中，我们首先定义一个空列表 column，然后遍历 matrix 中的每一行，将第 column_index 列的元素添加到 column 中。最后返回 column 即可。