首先,需要明确一下什么是 SQL 注入。SQL 注入是一种攻击方式,攻击者通过在 web 应用中输入恶意 SQL 代码来实现非法操作,从而破坏数据库的完整性和机密性。在 web 页面中,由于用户输入的数据不可控,如果使用不安全的 SQL 查询方式,会让 SQL 注入攻击者有机可乘。
以下是针对 SQL 注入攻击的一些攻略:
使用参数化查询
在代码编写的过程中,建议使用参数化查询。即将 SQL 语句和用户输入的数据分离开来,使用参数代替用户输入的数据,从而避免攻击者注入恶意代码。以下是使用参数化查询避免 SQL 注入攻击的例子:
import pymysql
def get_user_info(user_id):
conn = pymysql.connect("localhost", "user", "password", "test")
cursor = conn.cursor()
select_sql = "SELECT * FROM user WHERE id = %s"
cursor.execute(select_sql, user_id)
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
return result
在上述代码中,使用 %s 作为占位符,传入 user_id 作为参数,而不是将 user_id 直接拼接到 SQL 语句中,这样可以避免 SQL 注入攻击。
过滤和验证输入数据
web 开发中,用户输入的数据不可控,但可以对输入数据进行过滤和验证。过滤和验证用户数据是一种有效的防止 SQL 注入攻击的方法。以下是过滤和验证用户输入数据的例子:
import re
def filter_input(input_str):
pattern = '[a-zA-Z0-9_]'
result = re.search(pattern, input_str)
if result:
return result.group() //如果包含了非法字符,则返回空值
else:
return ''
def validate_user_info(user_info):
for key, value in user_info.items():
if filter_input(value) == '':
return False
return True
def insert_user_info(user_info):
if not validate_user_info(user_info):
return False
conn = pymysql.connect("localhost", "user", "password", "test")
cursor = conn.cursor()
insert_sql = "INSERT INTO user(name, age, email) VALUES(%s, %s, %s)"
cursor.execute(insert_sql, (user_info['name'], user_info['age'], user_info['email']))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
return True
在上述代码中,使用了一个 filter_input 函数,将用户输入的字符串过滤,只保留数字、字母和下划线,如果包含了其它字符,则返回空值。在 validate_user_info 函数中遍历用户信息,如果其中任一字段包含了非法字符,则数据验证不通过。在 insert_user_info 函数中,如果用户数据验证不通过,则不执行插入数据的操作。
以上是针对 SQL 注入攻击的几点攻略,希望能对开发者有所帮助。
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