python调用kubernetesAPI简单使用方法

下面是Python调用Kubernetes API的攻略：

1. 安装Kubernetes Python客户端库

Kubernetes官方提供了一个Python客户端库——kubernetes-python-client，可以方便地调用Kubernetes API。下面是安装步骤：

pip install kubernetes

2. 连接Kubernetes集群

使用Python客户端连接Kubernetes集群需要先获取集群认证信息。有两种方式获取：

1. 使用Kubernetes集群的kubeconfig文件。
2. 直接读取kube-apiserver中的认证信息。

2.1 使用kubeconfig文件连接Kubernetes集群

使用kubernetes.config模块的load_kube_config函数从文件中读取认证信息。

from kubernetes import client, config

# 加载kubeconfig文件中的认证信息
config.load_kube_config(config_file='path/to/kubeconfig')

2.2 直接读取kube-apiserver中的认证信息

使用kubernetes.config模块的load_incluster_config函数，可以从Kubernetes的API Server中获取服务账号的认证信息。

from kubernetes import client, config

# 直接读取kube-apiserver中的认证信息
config.load_incluster_config()

3. 调用Kubernetes API

使用Python客户端调用Kubernetes API，需要按照API的调用规范构造API请求的URL，然后使用同步或异步HTTP请求发送API请求。

3.1 同步调用API

使用kubernetes.client.api实例的方法可以构造相应对象的API URL。

下面是一个列出所有Pod的例子：

from kubernetes import client

v1 = client.CoreV1Api()

# 列出所有Pod
pod_list = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
for items in pod_list.items:
    print(f"{items.metadata.namespace}: {items.metadata.name}")

3.2 异步调用API

要使用异步方式调用API，需要使用已知的URL构造一个Request对象，然后使用客户端的异步方法将该请求对象发送到Kubernetes API。

下面是一个异步列出所有Pod的例子：

import asyncio
from kubernetes import client, config

async def main():
    # 加载kubeconfig文件中的认证信息
    config.load_kube_config()

    # 构造请求对象
    api_client = client.ApiClient()
    request = api_client.request(method='GET', url='/api/v1/pods', headers={'Accept': 'application/json'})

    # 发送请求
    response = await api_client.call_api(
        '/api/v1/pods',
        'GET',
        auth_settings=['BearerToken'],
        response_type='object',
        _return_http_data_only=True,
        _preload_content=True,
        _request=request)

    # 处理响应
    for item in response['items']:
        print(f"{item['metadata']['namespace']}: {item['metadata']['name']}")

# 异步执行
asyncio.run(main())

以上是Python调用Kubernetes API的简单使用方法，希望可以帮到你。

附：Kubernetes Python客户端库API文档请参考 官方文档