报错原因：装了两个cuda，BatchReindexLayerTest/3.TestGradient不能确定用那个
解决办法1：删除其中一个（最好删除9.1，TensorFlow支持的是9.0，为了后期安装TensorFlow就牺牲9.1版本）
解决办法2：在BatchReindexLayerTest/3.TestGradient文件中指定为cuda9.0
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【分类】 ①两类或二分类问题：输出值为0或1 ②多分类问题：比如y可能有4个值，0、1、2、3 有关肿瘤的分类问题 如果使用线性回归处理分类问题？ 为了尝试分类，方法是使用线性回归并且把大于0.5的映射为1，小于0.5的映射为0 然而这种方法并不能正常工作，因为分类不是一个线性函数 【假设的表示方法】 Sigmoid函数…
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GAN (Generative Adversarial Net) 生成对抗网络主要用于生成一些数据，并且生成的数据能够使得人无法分辨出哪些是GAN生成的，哪些是真实数据。这里我们举一个例子形象说一下GAN大概的工作原理： 我们以我们平常生活中的钱为例：钱有真钱和假钱之分，我们得想办法让这个假钱做的更像真钱。首先我们得有一个做假…
from keras.datasets import mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load_data() 此处会报 SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed 错误 通过下面命令解决 …
一：vanilla RNN 使用机器学习技术处理输入为基于时间的序列或者可以转化为基于时间的序列的问题时，我们可以对每个时间步采用递归公式，如下，We can process a sequence of vector x by applying a recurrence formula at every time step： …
下面是关于“PyTorch打印网络结构的实例”的完整攻略。 背景 在使用PyTorch进行深度学习时，我们需要了解网络结构的信息，以便于进行模型的调试和优化。在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch打印网络结构的信息。 解决方案 以下是使用PyTorch打印网络结构的详细步骤： 步骤一：定义网络结构 在使用PyTorch打印网络结构之前，我们需要先定义网络…
在卷积神经网络中。常见到的激活函数有Relu层 layer { name: “relu1” type: “ReLU” bottom: “pool1” top: “pool1” }其中可选参数为：negative_slope：默认为0. 对标准的ReLU函数进行变化，如果设置了这个值，那么数据为负数时，就不再设置为0，而是用原始数据乘以negative_slo…
卷积神经网络总结 卷积神经网络总结 ——放牛娃的春天 原文链接：http://blog.csdn.net/achaoluo007/article/details/40956285 CNNs应用的最成功的一个例子：Yann LeCun（曾经是Hinton组的research associate） 链接：http://yann.lecun.com/e…
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