简单解析MySQL中的cardinality异常

下面将详细讲解如何解析MySQL中的cardinality异常。

什么是cardinality

在MySQL中，cardinality是指索引列中唯一值的估计数量。当MySQL查询优化器发现某个索引的cardinality过低或过高时，就会进行相应调整，以达到更好的查询性能。值得注意的是，cardinality的估计值并不是绝对准确的，只是一种近似的估算。因此，有时候我们会遇到cardinality的估计值过高或过低的异常情况。

如何解析cardinality异常

我们可以通过以下步骤来解析cardinality异常：

1. 查看索引信息

首先，我们需要查看出现异常的索引的信息。可以使用以下命令来查看：

SHOW INDEX FROM table_name;

其中，table_name是要查询的表的名称。这条命令将会显示出该表的所有索引信息，包括索引名称、索引列、索引类型、cardinality等信息。

我们需要关注的是该索引的cardinality值，如果发现该值明显偏离了实际情况，那么就需要调整索引或查询语句。

2. 模拟查询语句

接下来，我们需要模拟出查询语句，并使用EXPLAIN命令来查看该查询语句的执行计划。我们可以使用以下命令来模拟查询语句：

EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name=value;

其中，column_name是索引列的名称，value是要查询的值。这条命令将会显示出查询语句的执行计划，包括查询涉及的表、使用的索引、cardinality等信息。

3. 分析查询语句执行计划

根据EXPLAIN命令输出的执行计划，我们需要分析出查询语句的执行方式，以及涉及的表和索引。我们需要关注的是该查询使用的索引的cardinality值，如果发现该值明显偏离了实际情况，那么就需要调整索引或查询语句。

4. 调整索引或查询语句

如果发现索引的cardinality值过低或过高，我们可以尝试调整索引或查询语句。例如，如果发现索引的cardinality值过低，可以在该索引上增加一些列，以提高唯一值的数量。如果发现索引的cardinality值过高，可以考虑使用更加恰当的数据类型，以缩小范围。

另外，如果发现查询语句的执行计划出现异常，也可以尝试进行优化。例如，可以修改查询条件、增加或删除索引、调整索引顺序等。

示例说明

下面通过两个示例说明如何解析MySQL中的cardinality异常。

示例1

假设有一张用户表，包含username和age两个字段，其中username是主键。我们需要查询年龄为20岁的用户数量。查询语句如下：

SELECT COUNT(*) FROM user WHERE age=20;

我们可以使用EXPLAIN命令来查看该查询语句的执行计划：

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM user WHERE age=20;

执行结果如下：

id	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	user	ref	age	age	5	const	1	Using index

可以看出，该查询语句使用了age索引，并且cardinality值为1，即该索引中只有一条记录满足条件。

但是我们知道，该用户表中有很多20岁的用户，cardinality值明显偏低。这时，我们可以考虑在该索引上增加username列，以提高唯一值的数量。

示例2

假设有一张订单表，包含order_id、user_id、status三个字段，其中user_id和status各自都是普通索引。我们需要查询所有已完成的订单数量，同时按照用户id进行分组。查询语句如下：

SELECT user_id, COUNT(*) FROM orders WHERE status='finished' GROUP BY user_id;