Python-Seanborn 第一章 Anscombe’s quartet

学习网站：

http://seaborn.pydata.org/examples/scatterplot_matrix.html

一、Anscombe's quartet（安斯库姆四重奏）

1973年，统计学家F.J. Anscombe构造出了四组奇特的数据。它告诉人们，数据分析之前，描绘数据所对应的可视化图形有多么的重要！下面绘制出这四组数据的散点图和线性拟合图

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="ticks")

# 加载 “安斯库姆四重奏” 数据集
df = sns.load_dataset("anscombe")

# 画出四组数据的散点图以及线性回归拟合图像
sns.lmplot(
    data = df, x = 'x', y = 'y', col = 'dataset', hue = 'dataset',
    col_wrap = 2, palette = 'muted', ci = None,
    height = 4, scatter_kws = {'s' : 50, 'alpha' : 1}
)

画出散点图后，可以发现这四组数据完全不同，但线性回归的拟合方程却一样，这告诉我们在做回归之前进行数据探索的重要。

参考

• https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/86522960
• https://www.zhihu.com/question/67493742