From CSV to SQLite3 by python 导入csv到sqlite实例

下面是从CSV导入SQLite3数据库的完整攻略：

1. 准备工作

在使用Python导入CSV文件之前，需要先安装Python的csv和sqlite3模块，具体的方法为：

pip install csv
pip install sqlite3

2. 读取CSV文件

首先，需要使用Python内置的csv模块读取CSV文件，然后将文件中的数据存储到列表中。下面是一个读取CSV文件的示例代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)
print(data)

在这个示例中，我们读取了名为"data.csv"的CSV文件，并将文件中的每一行存储到列表"data"中。可以使用print(data)打印这个列表，看看它是否包含了CSV文件中的所有数据。

3. 创建SQLite3表格

在导入CSV数据之前，需要先在SQLite3数据库中创建一个表格来存储数据。下面是一个创建表格的示例代码：

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

在这个示例中，我们创建了一个名为"data"的表格，包含了三个列：id、name和age。其中，id列是主键，并自动递增。

4. 导入CSV数据到SQLite3

接下来，需要使用Python的sqlite3模块将数据从列表"data"导入到SQLite3数据库中。下面是一个导入数据的示例代码：

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

for row in data:
    cursor.execute('INSERT INTO data (name, age) VALUES (?, ?)', (row[0], row[1]))

connection.commit()

connection.close()

在这个示例中，我们使用循环遍历列表"data"中的每一行数据，并将它们逐一插入到SQLite3数据库中。注意，我们在SQL语句中没有指定id列，这是因为id列是自动递增的。

5. 查询SQLite3数据

最后，可以使用Python的sqlite3模块查询SQLite3数据库中的数据。下面是一个查询数据的示例代码：

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM data')
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

connection.close()

在这个示例中，我们使用SQL语句"SELECT * FROM data"从"data"表格中查询所有行数据，并将它们逐一打印到控制台上。

示例

假设我们有一个名为"data.csv"的CSV文件，其中包含了以下数据：

name,age
Alice,25
Bob,30
Charlie,35

我们可以使用以上代码来读取这个CSV文件，并将它的数据导入到SQLite3数据库中。然后，可以使用以下代码来从SQLite3数据库中查询数据并将它们打印到控制台上：

import csv
import sqlite3

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 创建SQLite3表格
connection = sqlite3.connect('database.db')
cursor = connection.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# 导入CSV数据到SQLite3
for row in data:
    cursor.execute('INSERT INTO data (name, age) VALUES (?, ?)', (row[0], row[1]))

connection.commit()

# 查询SQLite3数据
cursor.execute('SELECT * FROM data')
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

connection.close()

以上代码会输出以下结果：

(1, 'Alice', 25)
(2, 'Bob', 30)
(3, 'Charlie', 35)

以上就是从CSV到SQLite3的完整攻略，希望能对你有所帮助！