Python实现自动化域名批量解析分享

Python实现自动化域名批量解析是一种非常有用的技能，可以帮助我们在日常工作中进行批量处理和自动化操作。下面详细介绍如何实现这一技能：

1. 前提条件

在开始实现自动化域名批量解析之前，需要准备以下工具和环境：

• Python环境，建议使用Python 3.x版本
• 带有域名列表的文本文件

2. 实现步骤

2.1 安装依赖库

首先需要安装 dnspython 这个Python库，它是用来对域名进行解析的。可以通过以下命令来安装它：

pip install dnspython

2.2 编写代码

接下来，需要编写Python代码来实现自动化域名批量解析功能。代码的基本思路是：读取域名列表文本文件中的域名，对每个域名进行解析，然后将解析结果输出到控制台或者写入到文件中。

以下是一个示例代码，它可以对域名列表文本文件中的每个域名进行解析，并将解析结果输出到控制台：

import dns.resolver 

filename = "domain_list.txt"

with open(filename, 'r') as f:
    for line in f:
        domain = line.strip()
        try:
            answers = dns.resolver.query(domain, 'A')
            for rdata in answers:
                print(domain, rdata.address)
        except Exception as e:
            print(domain, e)

其中，dns.resolver 是用来实现域名解析的Python库，filename 表示读取域名列表的文本文件名。在代码中，先打开文件，然后使用 for 循环逐行读取域名列表中的域名。对每个域名，使用 dns.resolver 对其进行解析，如果解析成功，则打印出域名和对应的IP地址，否则打印出错误信息。

2.3 运行代码

将代码保存为 domain_query.py 文件，通过以下命令提示符运行代码：

python domain_query.py

如果一切顺利，程序将会自动解析每个域名，并将解析结果输出到控制台上。

以下是另一个示例代码，它可以对域名列表文本文件中的每个域名进行解析，并将解析结果保存到文件中：

import dns.resolver

filename = "domain_list.txt"
output_file = "domain_query_results.txt"

with open(filename, 'r') as f, open(output_file, 'w') as out:
    for line in f:
        domain = line.strip()
        try:
            answers = dns.resolver.query(domain, 'A')
            for rdata in answers:
                out.write(domain + ',' + rdata.address + '\n')
        except Exception as e:
            out.write(domain + ',' + str(e) + '\n')

这段代码与前面的代码基本相同，只是在解析域名之后，将结果写入到一个输出文件中。输出文件的格式为 域名,IP地址，每个解析结果一行。

2.4 运行代码

将代码保存为 domain_query_v2.py 文件，通过以下命令提示符运行代码：

python domain_query_v2.py

如果一切顺利，程序将会自动解析每个域名，并将解析结果保存到指定的输出文件中。

3. 总结

自动化域名批量解析是一项非常实用的技能，可以用来提高工作效率和处理数据。通过Python实现域名批量解析，可以大大简化工作流程，提高工作效率。